灌溉是水稻高溫熱害發(fā)生過程中經常采用的農業(yè)措施,地下水和地表水是實際作物生產中最主要、最常用的灌溉水源。高光譜技術因其光譜分辨率高,包含光譜信息量大,光譜數(shù)據(jù)精確的優(yōu)點被廣泛應用于作物生長監(jiān)測。本研究在水稻高溫熱害發(fā)生時設置井水（W）、池塘水（P）和對照組（CK）處理對稻田進行灌溉處理,結合水稻生理數(shù)據(jù)和水稻冠層反射光譜數(shù)據(jù),研究不同灌溉處理對水稻冠層光譜的影響,分析高溫熱害背景下不同灌溉處理的水稻葉綠素含量、干物質積累量、產量與水稻冠層光譜的關系,通過全波段歸一化差值光譜指數(shù)（NDSI）和連續(xù)小波變換（CWT）的方法篩選水稻葉綠素含量、干物質積累量和產量的敏感波段,分析不同灌溉處理下敏感波段的變化,建立高溫背景下不同灌溉處理的水稻葉綠素含量、干物質積累量和產量的估測模型,通過高光譜數(shù)據(jù)闡釋不同灌溉處理對水稻高溫熱害的影響,為高溫熱害下的水稻的葉綠素、干物質及產量的遙感反演提供數(shù)據(jù)支撐,以期為緩解水稻高溫熱害的灌溉方法研究提供理論支持。主要結論研究如下:1.作物的原始冠層反射光譜在可見光波段,不同灌溉處理下的反射率的大小關系為P處理>CK處理>W處理,在近紅外波段相反,大小... 

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 水稻高溫熱害研究進展
    1.3 高光譜遙感監(jiān)測研究進展
    1.4 研究內容
    1.5 研究路線
第二章 材料與方法
    2.1 試驗地概況
    2.2 試驗設計
    2.3 測定項目與方法
    2.4 光譜數(shù)據(jù)處理與分析
    2.5 數(shù)據(jù)建模與檢驗
    2.6 數(shù)據(jù)處理
第三章 高溫脅迫下不同灌溉處理對冠層光譜的影響
    3.1 水稻冠層原始反射光譜特征
    3.2 水稻冠層一階導數(shù)光譜及紅邊參數(shù)分析
    3.3 本章小結
第四章 高溫脅迫下不同灌溉處理的葉綠素高光譜估測
    4.1 不同灌溉處理對葉綠素的影響
    4.2 不同灌溉處理反射光譜和葉綠素相關分析
    4.3 不同灌溉處理下葉綠素的高光譜估測模型
    4.4 本章小結
第五章 高溫脅迫下不同灌溉處理的干物質高光譜估測
    5.1 不同灌溉處理對干物質的影響
    5.2 不同灌溉處理反射光譜和最終干物質積累相關分析
    5.3 不同灌溉處理下干物質的高光譜估測模型
    5.4 本章小結
第六章 高溫脅迫下不同灌溉處理的產量高光譜估測
    6.1 不同灌溉處理對產量的影響
    6.2 不同灌溉處理反射光譜和產量相關分析
    6.3 不同灌溉處理下產量的高光譜估測模型
    6.4 本章小結
第七章 結論與討論
    7.1 主要結論
    7.2 討論
    7.3 創(chuàng)新點
    7.4 展望
參考文獻
作者簡介
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3674903