計算機(jī)圖像識別在玉米生長模型中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-12-18 19:28
為了應(yīng)對玉米植株的自動化監(jiān)控,有效預(yù)測玉米產(chǎn)量,設(shè)計了玉米的生長模型系統(tǒng)。該系統(tǒng)以圖像識別技術(shù)為基礎(chǔ),選擇植株形貌參數(shù),可有效預(yù)測玉米果實質(zhì)量。整個系統(tǒng)包含圖像分析、生長參數(shù)分析和玉米生長模型系統(tǒng)3部分。首先進(jìn)行圖像灰度化處理,進(jìn)行二值分割,后采用中值濾波改進(jìn)方法去除噪聲;最后采用Hilditch細(xì)化算法,得到玉米植株骨架圖。利用本系統(tǒng)對同一玉米植株進(jìn)行27天觀察,探索植株高度H、寬度W和節(jié)結(jié)個數(shù)N與時間之間的關(guān)系。系統(tǒng)以植株高度H、寬度W和節(jié)結(jié)個數(shù)N作為自變量,以植株玉米果實質(zhì)量作為應(yīng)變量,建立關(guān)系式,預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果吻合良好。
【文章來源】:農(nóng)機(jī)化研究. 2020,42(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 系統(tǒng)組成
2 圖像處理
2.1 圖像灰度化
2.2 圖像分割與降噪
2.3 植株圖像細(xì)化
3 植株生長參數(shù)分析
4 玉米生長模型
5 結(jié)論
本文編號:3543041
【文章來源】:農(nóng)機(jī)化研究. 2020,42(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 系統(tǒng)組成
2 圖像處理
2.1 圖像灰度化
2.2 圖像分割與降噪
2.3 植株圖像細(xì)化
3 植株生長參數(shù)分析
4 玉米生長模型
5 結(jié)論
本文編號:3543041
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