結合作物生產開展區(qū)域干濕演變及其影響因素研究,對農業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全具有重要的科學意義。本文基于西南水稻種植區(qū)316個氣象站點1961—2015年的觀測資料,利用降水量與參考作物蒸散量（ET₀）的比值計算濕潤指數(shù),分析近55年西南區(qū)域單季稻生長季干濕演變特征;探討ET₀對主要氣候要素的敏感性及主要氣候要素對ET₀的貢獻率,對西南區(qū)域單季稻生長季干濕演變的影響因素展開研究。結果表明:西南區(qū)域單季稻生長季的半濕潤區(qū)主要分布在四川攀西地區(qū)南部、云南中部和東北部,其余地區(qū)屬濕潤區(qū)。與1961—1990年相比,1991—2015年研究區(qū)域內的半濕潤區(qū)面積增加、濕潤區(qū)面積減小。近55年來,單季稻生長季內西南區(qū)域有40.8%的站點氣候變濕,其余地區(qū)氣候變干。四川盆地東北部、云南東北部由于降水量的增加和ET₀的減少,氣候變濕;四川攀西地區(qū)由于降水量增加對濕潤指數(shù)的正效應大于ET₀增加對濕潤指數(shù)的負效應,氣候變濕;重慶南部、貴州北部和西部由于降水量減少對濕潤指數(shù)的負效應小于ET_0<... 

【文章來源】：中國生態(tài)農業(yè)學報(中英文). 2020,28(04)北大核心CSCD

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研究區(qū)域氣象站點分布Fig.1Distributionofmeteorologicalstationsinthestudyregion

496中國生態(tài)農業(yè)學報(中英文)2020第28卷http://www.ecoagri.ac.cn圖31961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季濕潤指數(shù)變化曲線圖Fig.3CurveofchangeinhumidindexofsinglecroppingricegrowingseasoninSouthwestChinafrom1961to2015和2.6mm·(10a)1,但均未通過α=0.05的顯著性檢驗。分省來看,四川和貴州濕潤指數(shù)、降水量和ET0的變化特征與西南區(qū)域一致,濕潤指數(shù)變化很小,而降水量和ET0均呈不顯著的減少趨勢。重慶濕潤指數(shù)的氣候傾向率為每10年增加0.01,而降水量和ET0均呈減少趨勢,其中ET0的減少顯著。云南濕潤指數(shù)的氣候傾向率為每10年減少0.02,降水量和ET0的氣候傾向率分別為10.8mm·(10a)1和0.2mm·(10a)1,但均未通過顯著性檢驗。圖4為1961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季濕潤指數(shù)、降水量與ET0氣候傾向率的空間分布。由圖4a可知,西南區(qū)域40.8%(n=129)的站點濕潤指數(shù)的氣候傾向率為正值(氣候變濕),主要分布于四川盆地東北部和攀西地區(qū)、重慶南部、貴州北部和西部及云南東北部,但變化率通過α=0.05顯著性檢驗的站點僅占總站點的2.5%;西南其他大部地區(qū)濕潤指數(shù)的氣候傾向率為負值(氣候變干),變化率為0.30~0·(10a)1,但通過顯著性檢驗的站點僅占2.2%。由圖4b可知,西南區(qū)域有26.6%(n=84)的站點上降水量呈增加趨勢,主要分布于四川盆地東北部和攀西地區(qū)、重慶西南部,而變化率通過顯著性檢驗的站點僅占總站點的0.9%;其他大部地區(qū)的降水量呈減少趨勢,變化率為86.6~0mm·(10a)1,但通過顯著性檢驗的站點僅占3.8%。由圖4c可知,西

498中國生態(tài)農業(yè)學報(中英文)2020第28卷http://www.ecoagri.ac.cn圖51961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季參考作物蒸散量對主要氣候要素敏感系數(shù)的空間分布Fig.5SpatialdistributionofthemeanannualsensitivitycoefficientsofET0tothemainclimaticfactorsinsinglecroppingricegrowingseasoninSouthwestChinafrom1961to2015表41961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季參考作物蒸散量對主要氣候要素敏感系數(shù)的平均值Table4AveragesofthemeanannualsensitivitycoefficientsofET0tothemainclimaticfactorsinsinglecroppingricegrowingseasoninSouthwestChinafrom1961to2015敏感系數(shù)Sensitivitycoefficient區(qū)域Region平均氣溫Averagetemperature相對濕度Relativehumidity日照時數(shù)Sunshinehours風速Windspeed西南區(qū)域SouthwestChinaarea0.0380.3680.2900.075重慶市ChongqingCity0.0400.2900.3050.066四川省SichuanProvince0.0380.3470.2830.083云南省YunnanProvince0.0350.3690.2920.088貴州省GuizhouProvince0.0400.4200.2890.052各省市單季稻生長季主要氣候要素對ET0貢獻率及影響因素與整個西南區(qū)域一致。由表5和表6可知,相對濕度對ET0貢獻率的平均值為正,近55年來相對濕度的下降導致ET0的增加。平均氣溫、日照時數(shù)和風速對ET0貢獻率的平均值為負,平均氣溫的上升、日照時數(shù)和風速的下降導致ET0的減校由貢獻率的權重來看,重慶和四川日照時數(shù)和風速的顯著下降是ET0減小的主要原因,貴州日照時數(shù)的顯著下降是ET0減小的主要原因,而云南相對濕度的顯著下降是ET0增加的主要原因。3討論全球氣候變暖使大氣中的水汽含量增加

【參考文獻】：
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本文編號：3249616