小麥籽粒蛋白質(zhì)含量是小麥品質(zhì)分級的一項重要指標,其含量的高低直接影響小麥的品質(zhì)。高光譜遙感技術(shù)是一種快速、無損監(jiān)測手段,在小麥生長過程中,利用該技術(shù)對小麥蛋白質(zhì)含量進行監(jiān)測,能夠快速、準確地獲取當前小麥籽粒蛋白質(zhì)含量信息,既為精準農(nóng)業(yè)的實施提供了技術(shù)支撐,也對后期小麥品質(zhì)鑒定、分級加工起到很好的指導作用。本文綜述了高光譜技術(shù)監(jiān)測小麥籽粒蛋白質(zhì)含量的國內(nèi)外研究進展,分析了基于不同原理、不同技術(shù)的小麥籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測方法的優(yōu)缺點,并提出了一些研究設想,以期為小麥籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測研究提供參考。 

【文章來源】：東北農(nóng)業(yè)科學. 2020,45(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 高光譜遙感技術(shù)概述
2 高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測小麥籽粒蛋白質(zhì)含量
    2.1 地面高光譜遙感
    2.2 高空高光譜遙感技術(shù)
    2.3 近地高光譜遙感技術(shù)
3 高光譜遙感模型構(gòu)建方法
    3.1“光譜參數(shù)—籽粒蛋白質(zhì)含量”的經(jīng)驗模型
    3.2“光譜參數(shù)—農(nóng)學參數(shù)—籽粒蛋白質(zhì)含量”的經(jīng)驗模型
4 問題與展望
    4.1 從單一時期的模型向多時相模型發(fā)展
    4.2 數(shù)據(jù)獲取趨向于更加精確化和簡單化
    4.3 模型的單點模擬到區(qū)域預測的拓展



本文編號：3084497