河北壩上沙化區(qū)土地利用格局對沙化程度影響研究
發(fā)布時間:2022-07-02 14:28
為了探明土地利用對土地沙化的影響,為壩上沙化治理提供可操作的參考依據,本研究以河北省壩上沙化區(qū)為研究對象,以2004、2009、2014年三期遙感數(shù)據及沙化土地小班調查數(shù)據為基礎,分析了壩上沙化地區(qū)土地利用格局和土地沙化程度格局的時空變化,并應用CA-Markov模型預測了未來十年研究區(qū)的土地利用及土地沙漠化格局變化趨勢。在此基礎上,利用多元回歸方法,建立了沙化變化與土地利用的關系模型,并以御道口為例,通過人工調整土地利用格局,分析預測沙化變化。主要研究結果如下:(1)土地利用類型以耕地、林地、草地為主,三種土地利用類型占土地總面積的90%以上;耕地分布呈帶狀,主要沿等高線分布在海拔較低,坡度較小的平緩地帶,整個區(qū)域都有分布,但集中分布在中部、西部和東部地區(qū);林地分布極不均勻,分散程度較大,分布區(qū)域海拔較高,坡度較大,在東部和中部地區(qū)成片分布;草地分布較為分散,與耕地、林地交互分布,在中部、北部和西南部成片分布,中西部零散分布。研究區(qū)土地利用有較為明顯的變化,2004-2014年,土地利用類型分別呈“兩增四減”、“四增兩減”的變化規(guī)律,前期耕地和林地增加,草地、建設用地、水域和未利用地...
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 土地沙化格局研究
1.2.1 國外研究進展
1.2.2 國內研究進展
1.3 土地利用格局研究
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內研究進展
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
2 研究區(qū)概況
2.1 研究區(qū)地理位置
2.2 地形特征
2.3 氣候條件
2.4 植被類型
3 數(shù)據來源及研究方法
3.1 數(shù)據的獲取
3.1.1 圖像預處理
3.1.2 土地利用特征判別
3.1.3 沙化程度的分類
3.1.4 精度驗證
3.2 研究區(qū)空間地形信息
3.3 CA-Markov模型
3.3.1 CA模型
3.3.2 Markov模型
3.3.3 CA-Markov模型
3.4 多元回歸模型
4 結果與分析
4.1 土地利用格局動態(tài)分析
4.1.1 土地利用時空格局分析
4.1.2 土地利用變化預測分析
4.2 土地沙化格局動態(tài)分析
4.2.1 土地沙化時空格局分析
4.2.2 沙化土地變化預測分析
4.3 土地利用對土地沙化程度影響分析
4.3.1 影響因子選擇
4.3.2 沙化程度與影響因子的相關性分析
4.3.3 土地利用與沙化程度關系模型構建
4.4 基于土地利用對沙化響應模型的應用
4.4.1 御道口牧場基本現(xiàn)狀診斷分析
4.4.2 土地利用類型調整分析
4.4.3 土地利用類型調整結果及土地沙化預測分析
5 討論
6 結論
參考文獻
在讀期間發(fā)表的學術論文
在讀期間參加的科研項目
作者簡介
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]尉犁縣土地利用/覆被變化的區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化[J]. 帕茹克·吾斯曼江,阿依吐爾遜·沙木西,劉新平,亞西爾·阿布力克木. 水土保持研究. 2019(03)
[2]晉西黃土區(qū)典型人工植被生長季深層土壤儲水量與細根生物量分布特征[J]. 劉新春,趙勇鋼,劉小芳,朱興菲,高冉,栗文玉. 中國水土保持科學. 2019(01)
[3]近2000a毛烏素沙地沙漠化及成因[J]. 白壯壯,崔建新. 中國沙漠. 2019(02)
[4]基于直方圖與像元分解模型的森林覆蓋度遙感估算[J]. 董立新. 遙感技術與應用. 2019(01)
[5]基于Logistic回歸模型的內蒙古多倫縣土地沙漠化驅動力分析[J]. 阿如旱,都來,盛艷,阿斯那. 干旱區(qū)地理. 2019(01)
[6]基于像元二分模型的典型綠洲區(qū)近20年植被覆蓋變化及分析[J]. 王金強,李俊峰,王昭陽,楊廣,何新林. 節(jié)水灌溉. 2019(01)
[7]土壤環(huán)境污染化學與化學修復研究[J]. 何愛紅. 中國資源綜合利用. 2018(12)
[8]濕地土地利用覆蓋變化研究——以鄱陽湖濕地為例[J]. 李子龍,吳夢瑩. 中國資源綜合利用. 2018(11)
[9]基于地形調節(jié)植被指數(shù)的像元二分模型應用研究[J]. 趙威成,葉欣,張紅華. 安徽農業(yè)科學. 2018(28)
[10]1965—2016年青藏高原關鍵氣象因子變化特征及其對土地沙漠化的影響[J]. 李慶,張春來,王仁德,周娜. 北京師范大學學報(自然科學版). 2018(05)
博士論文
[1]基于NPP和植被降水利用效率土地退化遙感評價與監(jiān)測技術研究[D]. 王紅巖.中國林業(yè)科學研究院 2013
[2]三峽庫區(qū)不同厚度紫色土坡面水文過程及侵蝕響應[D]. 付智勇.華中農業(yè)大學 2012
[3]毛烏素沙地沙漠化驅動因素的研究[D]. 楊永梅.西北農林科技大學 2007
碩士論文
[1]基于3S的承德典型區(qū)域沙化土地格局變化及驅動力分析[D]. 賈雙竹.河北農業(yè)大學 2018
[2]沙漠化背景下內蒙古自治區(qū)生態(tài)文明建設研究[D]. 甘迪.華北電力大學(北京) 2018
[3]神木市土地利用/覆蓋變化及驅動力分析[D]. 彭鵬.甘肅農業(yè)大學 2017
[4]毛烏素沙地東南緣沙漠化演變趨勢及其與氣候因子的相關性分析[D]. 沈關東.西北大學 2017
[5]中國北方四大沙地近30年來的沙漠化時空變化及氣候影響[D]. 朱芳瑩.南京大學 2015
[6]沙漠化預測模型及其定性分析[D]. 何巧玲.新疆大學 2014
[7]內蒙古多倫縣土地利用與土地沙漠化相關關系研究[D]. 尹亞楠.內蒙古農業(yè)大學 2013
[8]科爾沁沙地農業(yè)技術進步對沙漠化的影響研究[D]. 張慧敏.華中農業(yè)大學 2013
[9]綠洲—荒漠耦合研究及其驅動因子的灰色關聯(lián)分析[D]. 馬艷萍.蘭州大學 2012
[10]城市邊緣區(qū)域土地利用變化及其驅動力分析[D]. 周李萌.西北大學 2010
本文編號:3654530
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 土地沙化格局研究
1.2.1 國外研究進展
1.2.2 國內研究進展
1.3 土地利用格局研究
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內研究進展
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
2 研究區(qū)概況
2.1 研究區(qū)地理位置
2.2 地形特征
2.3 氣候條件
2.4 植被類型
3 數(shù)據來源及研究方法
3.1 數(shù)據的獲取
3.1.1 圖像預處理
3.1.2 土地利用特征判別
3.1.3 沙化程度的分類
3.1.4 精度驗證
3.2 研究區(qū)空間地形信息
3.3 CA-Markov模型
3.3.1 CA模型
3.3.2 Markov模型
3.3.3 CA-Markov模型
3.4 多元回歸模型
4 結果與分析
4.1 土地利用格局動態(tài)分析
4.1.1 土地利用時空格局分析
4.1.2 土地利用變化預測分析
4.2 土地沙化格局動態(tài)分析
4.2.1 土地沙化時空格局分析
4.2.2 沙化土地變化預測分析
4.3 土地利用對土地沙化程度影響分析
4.3.1 影響因子選擇
4.3.2 沙化程度與影響因子的相關性分析
4.3.3 土地利用與沙化程度關系模型構建
4.4 基于土地利用對沙化響應模型的應用
4.4.1 御道口牧場基本現(xiàn)狀診斷分析
4.4.2 土地利用類型調整分析
4.4.3 土地利用類型調整結果及土地沙化預測分析
5 討論
6 結論
參考文獻
在讀期間發(fā)表的學術論文
在讀期間參加的科研項目
作者簡介
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]尉犁縣土地利用/覆被變化的區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化[J]. 帕茹克·吾斯曼江,阿依吐爾遜·沙木西,劉新平,亞西爾·阿布力克木. 水土保持研究. 2019(03)
[2]晉西黃土區(qū)典型人工植被生長季深層土壤儲水量與細根生物量分布特征[J]. 劉新春,趙勇鋼,劉小芳,朱興菲,高冉,栗文玉. 中國水土保持科學. 2019(01)
[3]近2000a毛烏素沙地沙漠化及成因[J]. 白壯壯,崔建新. 中國沙漠. 2019(02)
[4]基于直方圖與像元分解模型的森林覆蓋度遙感估算[J]. 董立新. 遙感技術與應用. 2019(01)
[5]基于Logistic回歸模型的內蒙古多倫縣土地沙漠化驅動力分析[J]. 阿如旱,都來,盛艷,阿斯那. 干旱區(qū)地理. 2019(01)
[6]基于像元二分模型的典型綠洲區(qū)近20年植被覆蓋變化及分析[J]. 王金強,李俊峰,王昭陽,楊廣,何新林. 節(jié)水灌溉. 2019(01)
[7]土壤環(huán)境污染化學與化學修復研究[J]. 何愛紅. 中國資源綜合利用. 2018(12)
[8]濕地土地利用覆蓋變化研究——以鄱陽湖濕地為例[J]. 李子龍,吳夢瑩. 中國資源綜合利用. 2018(11)
[9]基于地形調節(jié)植被指數(shù)的像元二分模型應用研究[J]. 趙威成,葉欣,張紅華. 安徽農業(yè)科學. 2018(28)
[10]1965—2016年青藏高原關鍵氣象因子變化特征及其對土地沙漠化的影響[J]. 李慶,張春來,王仁德,周娜. 北京師范大學學報(自然科學版). 2018(05)
博士論文
[1]基于NPP和植被降水利用效率土地退化遙感評價與監(jiān)測技術研究[D]. 王紅巖.中國林業(yè)科學研究院 2013
[2]三峽庫區(qū)不同厚度紫色土坡面水文過程及侵蝕響應[D]. 付智勇.華中農業(yè)大學 2012
[3]毛烏素沙地沙漠化驅動因素的研究[D]. 楊永梅.西北農林科技大學 2007
碩士論文
[1]基于3S的承德典型區(qū)域沙化土地格局變化及驅動力分析[D]. 賈雙竹.河北農業(yè)大學 2018
[2]沙漠化背景下內蒙古自治區(qū)生態(tài)文明建設研究[D]. 甘迪.華北電力大學(北京) 2018
[3]神木市土地利用/覆蓋變化及驅動力分析[D]. 彭鵬.甘肅農業(yè)大學 2017
[4]毛烏素沙地東南緣沙漠化演變趨勢及其與氣候因子的相關性分析[D]. 沈關東.西北大學 2017
[5]中國北方四大沙地近30年來的沙漠化時空變化及氣候影響[D]. 朱芳瑩.南京大學 2015
[6]沙漠化預測模型及其定性分析[D]. 何巧玲.新疆大學 2014
[7]內蒙古多倫縣土地利用與土地沙漠化相關關系研究[D]. 尹亞楠.內蒙古農業(yè)大學 2013
[8]科爾沁沙地農業(yè)技術進步對沙漠化的影響研究[D]. 張慧敏.華中農業(yè)大學 2013
[9]綠洲—荒漠耦合研究及其驅動因子的灰色關聯(lián)分析[D]. 馬艷萍.蘭州大學 2012
[10]城市邊緣區(qū)域土地利用變化及其驅動力分析[D]. 周李萌.西北大學 2010
本文編號:3654530
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