發(fā)布時間：2022-08-24 00:21

　　本文以吉林省汪清林業(yè)局金溝嶺林場60塊天然云冷杉針闊混交林臨時樣地為對象,利用環(huán)境因子（地形和土壤）與立地形的關系研究了其立地質量。為解決天然林異齡和混交問題,將林分劃分為云杉、冷杉、闊葉類（楓樺、椴樹、白樺、榆樹等其他闊葉樹種）共3個樹種組。分樹種（組）選擇優(yōu)勢木,以胸徑-樹高的關系代替?zhèn)鹘y(tǒng)年齡-樹高關系擬合導向曲線,采用標準差調整法編制了 3個樹種（組）的立地形表;建立了以地形因子和土壤因子為輸入數據,林分優(yōu)勢木平均胸徑和平均樹高為輸出的BP神經網絡模型,并對60塊天然林樣地的各樹種（組）及整體的立地質量進行了評價,以期為當地適地適樹、森林經營活動提供依據,為其他天然林立地質量研究提供參考。主要結論如下:（1）用優(yōu)勢木胸徑與樹高的關系代替年齡與樹高關系,擬合導向曲線,編制立地形表的方法可行,擬合的導向曲線效果良好,編制的立地形表合理準確。（2）使用BP神經網絡模型成功地將地形因子和土壤因子加入到立地質量評價之中,使得評價結果更為客觀、準確,而且該模型不依賴地上林分因子,可對無林地進行立地質量評價。（3）對研究區(qū)60塊樣地進行立地質量評價和分級,將樣地分為5級:評級為Ⅰ級（優(yōu)）的有3... 

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 立地質量評價的研究進展
        1.2.1 國外立地質量評價的研究歷史與發(fā)展
        1.2.2 國內立地質量評價的研究歷史與發(fā)展
        1.2.3 立地質量評價因子的選擇
        1.2.4 立地質量評價方法
        1.2.5 天然林立地質量評價中存在的問題
    1.3 神經網絡的歷史及在林業(yè)建模與預測中的應用
        1.3.1 神經網絡的研究歷史
        1.3.2 神經網絡在林業(yè)建模與預測中的應用
2 研究區(qū)概況
    2.1 地理位置
    2.2 地質地貌
    2.3 氣象條件
    2.4 土壤和植被
3 研究內容與方法
    3.1 研究內容
    3.2 研究方法
        3.2.1 樣地的調查及取樣
        3.2.2 土壤理化性質的測定
        3.2.3 立地形表的編制
        3.2.4 BP神經網絡模型的構建
        3.2.5 立地質量評價及等級劃分
        3.2.6 技術路線圖
4 結果與分析
    4.1 土壤理化性質
    4.2 立地形表
        4.2.1 冷杉立地形表
        4.2.2 云杉立地形表
        4.2.3 闊葉類立地形表
    4.3 BP神經網絡模型
        4.3.1 隱層節(jié)點數的確定
        4.3.2 模型的建立與檢驗
    4.4 立地質量評價
        4.4.1 立地形值的計算
        4.4.2 立地質量的分級
5 結論與討論
    5.1 結論
    5.2 討論與展望
參考文獻
附錄
個人簡介
導師簡介
獲得成果目錄
致謝



本文編號：3678754