基于無(wú)人機(jī)的林地面積測(cè)量及應(yīng)用研究
【圖文】:
機(jī)鏡頭的畸變參數(shù),從而對(duì)無(wú)人機(jī)拍攝的全景照片進(jìn)行畸變校正。通過(guò) Canny 算子與形態(tài)學(xué)圖像處理方法相結(jié)合的圖像區(qū)域提取辦法得到無(wú)人機(jī)地塊區(qū)域的二值圖像,統(tǒng)計(jì)地塊區(qū)域所包含的像素?cái)?shù)量。由無(wú)人機(jī)航高與傳感器像元、圖像地面分辨率之間的比例關(guān)系計(jì)算得到全景圖像的圖像地面分辨率,結(jié)合二值區(qū)域圖像素?cái)?shù)量與圖像地面分辨率計(jì)算地塊實(shí)際面積。將無(wú)人機(jī)拍照瞬間的經(jīng)緯度定位到圖像中心點(diǎn),通過(guò)經(jīng)緯度與投影坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換得到一個(gè)像素長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)數(shù)值變化,以圖像中心點(diǎn)為起始點(diǎn)向外擴(kuò)散,計(jì)算得到全景圖像四個(gè)頂點(diǎn)的經(jīng)緯度,實(shí)現(xiàn)定位。本文技術(shù)路線如圖 1.1 所示。
圖 2.1 坐標(biāo)系空間關(guān)系示意圖Fig 2.1 Schematic diagram of coordinate system space relationship中,世界坐標(biāo)系以wO 為原點(diǎn),由wwwX , Y,Z三個(gè)坐標(biāo)軸組成,度量單位為標(biāo)系以cO 為原點(diǎn),由cccX , Y,Z三個(gè)軸組成,度量單位為米(m);像平為原點(diǎn),由 x, y兩個(gè)軸組成,度量單位為米(m);像素坐標(biāo)系和像平個(gè)平面上,原點(diǎn)在圖片的左上角,由 u, v兩個(gè)軸組成,其度量單位l);O點(diǎn)表示相機(jī)的中心點(diǎn),也是相機(jī)坐標(biāo)系的中心點(diǎn);世界坐標(biāo)系與在一定的旋轉(zhuǎn)和平移關(guān)系;cZ 軸表示相機(jī)的主軸; S 點(diǎn)為三維世界上S′點(diǎn)為該點(diǎn)在像平面上的投影;S′點(diǎn)所在的平面表示相機(jī)的像平面,,標(biāo)系所在的二維平面;O點(diǎn)表示主點(diǎn),即主軸與像平面相交的點(diǎn),也是點(diǎn);cO 點(diǎn)到 O 點(diǎn)的距離為相機(jī)的焦距;像平面上的 x 和 y 坐標(biāo)軸是與相 X 和Y 坐標(biāo)軸互相平行的。界坐標(biāo)系中的點(diǎn)( X , Y,Z)與相機(jī)坐標(biāo)坐標(biāo)系中的點(diǎn)( )cccX , Y,Z進(jìn)行空間表示為:
【學(xué)位授予單位】:浙江農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:S779;S757
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 申心蘭;王仲;劉常杰;付魯華;;一種基于棋盤格的高精度分區(qū)域相機(jī)標(biāo)定方法(英文)[J];Journal of Measurement Science and Instrumentation;2016年04期
2 王運(yùn)哲;鄭凱;;機(jī)器視覺(jué)中相機(jī)標(biāo)定方法的研究[J];機(jī)械管理開(kāi)發(fā);2019年05期
3 陳科尹;鄒湘軍;關(guān)卓懷;王剛;彭紅星;吳崇友;;基于混合蛙跳優(yōu)化的采摘機(jī)器人相機(jī)標(biāo)定方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2019年01期
4 徐贏;段發(fā)階;蔣佳佳;許飛;梁春疆;馮帆;伯恩;;基于非參數(shù)相機(jī)標(biāo)定的位移在線檢測(cè)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2015年06期
5 劉紅坤;王江安;;傳統(tǒng)方法在水下相機(jī)標(biāo)定應(yīng)用中的研究[J];艦船電子工程;2012年02期
6 于曉敏;;用于相機(jī)標(biāo)定的兩種優(yōu)化策略[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2019年04期
7 凡芳;王振偉;劉雙印;胥任杰;;面向視覺(jué)測(cè)量的相機(jī)標(biāo)定誤差分析[J];實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù);2016年06期
8 張志紅;余國(guó)河;田東哲;胡錦濤;楊玉輝;;相機(jī)標(biāo)定對(duì)玉米自動(dòng)化觀測(cè)評(píng)估結(jié)果的影響[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2019年04期
9 王子辰;戴明;汪永陽(yáng);李剛;李家德;郎小龍;;一種基于虛擬立體靶標(biāo)的線陣相機(jī)標(biāo)定方法[J];光電子.激光;2013年05期
10 唐陽(yáng)山,李江,張健,徐駿;現(xiàn)場(chǎng)照相測(cè)量的相機(jī)標(biāo)定研究[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 余燁;羅月童;徐偉;劉曉平;;一種基于滅點(diǎn)的相機(jī)標(biāo)定方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
2 尚洋;于起峰;張小虎;姜廣文;朱肇昆;;大尺度光測(cè)中的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年
3 郭翔;梁晉;唐正宗;曹秉剛;胡浩;;高速?zèng)_擊變形的數(shù)字散斑相關(guān)法測(cè)量[A];第十三屆全國(guó)實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年
4 耿書(shū)東;徐青青;何小元;;三維數(shù)字圖像相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)中單幅圖像標(biāo)定方法[A];第十三屆全國(guó)實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年
5 劉帥;陳軍;;一種基于物體橫向切片的可量測(cè)三維重建方法[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年
6 楊健;楊化超;寧小剛;張繼賢;鄧喀中;;相機(jī)標(biāo)定中標(biāo)志點(diǎn)的(半)自動(dòng)檢測(cè)方法研究[A];2010'中國(guó)礦業(yè)科技大會(huì)論文集[C];2010年
7 張海明;楊洗陳;竇以紅;劉立峰;高貴;;一種機(jī)器人立體視覺(jué)自動(dòng)標(biāo)定方法[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2010年光學(xué)大會(huì)論文集[C];2010年
8 段浪;;基于數(shù)碼相機(jī)的橋梁缺陷尺寸測(cè)量技術(shù)研究[A];中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)2016年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2016年
9 李起成;楊猛;陳毅松;汪國(guó)平;;基于彩色圓柱的相機(jī)標(biāo)定法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2005)論文集[C];2005年
10 范新峰;程遠(yuǎn)增;付強(qiáng);;采用黑白檢測(cè)算子的棋盤格角點(diǎn)檢測(cè)[A];2015光學(xué)精密工程論壇論文集[C];2015年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 陳釗;數(shù)字式粒子圖像測(cè)速方法研究及其在氧化溝模型中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2006年
2 詹總謙;基于純平液晶顯示器的相機(jī)標(biāo)定方法與應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2006年
3 蔡嶺;基于立體視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];上海交通大學(xué);2011年
4 張躍強(qiáng);基于直線特征的空間非合作目標(biāo)位姿視覺(jué)測(cè)量方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
5 張步陽(yáng);半導(dǎo)體芯片封裝過(guò)程中視覺(jué)定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2016年
6 韓慧妍;基于雙目立體視覺(jué)的三維模型重建方法研究[D];中北大學(xué);2014年
7 楊淼;基于圖像的城市建筑物三維自動(dòng)重建參數(shù)化建模方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2009年
8 周東生;計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的相機(jī)標(biāo)定相關(guān)問(wèn)題研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年
9 劉聰;基于立體視覺(jué)的動(dòng)態(tài)變形測(cè)量研究[D];東南大學(xué);2017年
10 王立中;基于機(jī)器視覺(jué)的奶牛體型評(píng)定中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 許敕;支持文物3D重建的自動(dòng)取景平臺(tái)研制[D];東華大學(xué);2018年
2 韋蕾蕾;基于無(wú)人機(jī)的林地面積測(cè)量及應(yīng)用研究[D];浙江農(nóng)林大學(xué);2019年
3 王旋;用于天文攝影測(cè)量的相機(jī)標(biāo)定研究[D];西安科技大學(xué);2018年
4 張曉峰;基于視覺(jué)的齒輪檢測(cè)及相機(jī)標(biāo)定方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年
5 鄭寶峰;車輛三維點(diǎn)云高精度重建技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2018年
6 余寰;多面立體靶標(biāo)的多相機(jī)標(biāo)定方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年
7 伊文康;基于視覺(jué)的水下機(jī)器人自主對(duì)接導(dǎo)引算法研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2018年
8 葛志勇;采用多目視覺(jué)的人頭三維重建[D];南京理工大學(xué);2018年
9 柳俊先;基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人抓取仿真訓(xùn)練技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年
10 顧秋愷;非量測(cè)數(shù)碼相機(jī)鏡頭場(chǎng)地標(biāo)定研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2016年
本文編號(hào):2711034
本文鏈接:http://www.sikaile.net/nykjlw/lylw/2711034.html