心血管疾病(Cardiovascular diseases,CVDs)是當前世界人類致死的主要原因,約占31%,其包括心臟疾病、腦血管疾病和周邊血管疾病。冠狀動脈粥樣硬化性心臟病,常常被稱為冠心病(Coronary heart diseases,CHDs),是指因冠狀動脈血管發(fā)生動脈粥樣硬化病變而引起血管腔狹窄或阻塞,造成心肌缺血、缺氧或壞死而導(dǎo)致的心臟病。它是多種冠狀動脈疾病的綜合結(jié)果,其中最常見的因素為冠狀動脈粥樣硬化,占95%～99%,被喻為“第一殺手”。目前臨床上用于診療冠心病最主要的兩種影像技術(shù),分別是X射線冠狀動脈造影術(shù)(Coronary angiography,CAG),和心血管內(nèi)超聲成像術(shù)(Intravascular ultrasound,IVUS)。在IVUS圖像的臨床分析與醫(yī)學研究中,冠狀動脈中-外膜和內(nèi)膜組織輪廓勾勒,以及相關(guān)關(guān)鍵參數(shù)測量,既是冠狀動脈粥樣硬化定量評估和易損斑塊定量分析的重要步驟,也是冠狀動脈疾病臨床診斷和介入治療的必要前提。IVUS圖像中-外膜和內(nèi)膜邊界檢測,通常依賴臨床醫(yī)生或資深研究者的肉眼識別和手動勾畫。在臨床診療中,臨床醫(yī)生往往需要分析幾幀至...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 冠心病
        1.1.2 心血管內(nèi)超聲
        1.1.3 內(nèi)膜和中-外膜邊界檢測
    1.2 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 深度卷積網(wǎng)絡(luò)
    2.1 深度學習與醫(yī)學圖像分析
    2.2 深度全卷積網(wǎng)絡(luò)
    2.3 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于深度全卷積網(wǎng)絡(luò)的IVUS圖像內(nèi)膜和中-外膜邊界檢測
    3.1 引言
    3.2 基本原理
        3.2.1 深度全卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與IVUS圖像的語義分割
        3.2.2 結(jié)合心血管先驗形狀信息的內(nèi)膜和中-外膜的邊界優(yōu)化
    3.3 實驗方法與內(nèi)容
        3.3.1 實驗材料與參數(shù)設(shè)置
        3.3.2 評價指標
        3.3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于有條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的IVUS圖像內(nèi)膜和中-外膜邊界檢測
    4.1 引言
    4.2 基本原理
        4.2.1 IVUS圖像數(shù)據(jù)增強
        4.2.2 IVUS圖像分割區(qū)域定義
        4.2.3 C-ivusGAN網(wǎng)絡(luò)框架
        4.2.4 C-ivusGAN的生成器
        4.2.5 C-ivusGAN的判別器
        4.2.6 C-ivusGAN的訓練
    4.3 實驗方法與內(nèi)容
        4.3.1 實驗材料與參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 評價指標
        4.3.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 工作總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間成果
致謝



本文編號：4041052