本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)特性導(dǎo)向的FECG提取算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：胎兒心電圖的監(jiān)測對于保證圍產(chǎn)期孕婦和胎兒的健康十分重要。傳統(tǒng)的胎兒心電圖多采用侵入式的方式進(jìn)行檢測,費事費力,測量過程復(fù)雜,而且對胎兒和孕婦的健康帶來額外風(fēng)險。目前,胎兒心電多采樣腹部電極的非侵入方式采集,但是由于孕婦處于復(fù)雜的外界環(huán)境,且采集過程受孕婦自身心電信號和其他生物電信號的干擾,采集到的信號往往是胎兒心電信號、母親心電信號和其他噪聲的混合信號,必須經(jīng)過一定的信號處理過程,才能得到清晰的胎兒心電信號。從腹壁混合信號中提取胎兒心電信號一直是生物信號處理領(lǐng)域的研究熱點,近年來學(xué)者提出了各種理論的算法用于胎兒心電信號提取,例如盲源分離算法、自適應(yīng)濾波算法、奇異值分解算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)是一種基于的統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它克服了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的欠學(xué)習(xí)問題和過學(xué)習(xí)問題,解決小樣本擬合問題性能優(yōu)秀,十分適合將該方法引入到FECG的信號提取問題。本文結(jié)合以上課題背景和研究問題,在前人的基礎(chǔ)上進(jìn)行了以下研究：1)介紹了胎兒心電信號提取問題的課題背景、研究意義、胎兒心電信號的形態(tài)特征、噪聲源分析等；2)介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基本內(nèi)容,支持向量機(jī)的基本原理,包括廣義最優(yōu)分類面、核函數(shù)特征空間、用于回歸估計的支持向量機(jī)等,并對這些理論進(jìn)行了詳細(xì)的分析說明；3)結(jié)合胎兒心電信號的提取特點,針對最小二乘支持向量機(jī)的核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化問題,提出了一種基于改進(jìn)螢火蟲算法的核參數(shù)優(yōu)化算法,代替原來的網(wǎng)格搜索算法。并提出了一種結(jié)合局部核和全局核的混合核函數(shù),代替原先單一的核函數(shù)；4)將改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)引入胎兒心電信號處理的問題中,詳述了胎兒心電信號提取的數(shù)學(xué)模型和提取步驟。采用臨床采集的腹壁電極數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,并于基于自適應(yīng)濾波方法和未改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)方法進(jìn)行對比實驗,驗證了本文提出的改進(jìn)方法的有效性；5)最后指出了本文研究不足之處和未來研究方向。
【關(guān)鍵詞】：胎兒心電 支持向量機(jī) 螢火蟲算法 核函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R540.41;TN911.7;TP18
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-17
• 1.1 課題背景及意義12-13
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文創(chuàng)新點15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容15-17
• 2 支持向量機(jī)及其改進(jìn)17-39
• 2.1 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基本內(nèi)容17-23
• 2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題17-20
• 2.1.2 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的核心內(nèi)容20-23
• 2.2 支持向量機(jī)23-28
• 2.2.1 廣義最優(yōu)分類面23-25
• 2.2.2 核函數(shù)特征空間25-27
• 2.2.3 回歸支持向量機(jī)27-28
• 2.3 改進(jìn)的支持向量機(jī)28-39
• 2.3.1 最小二乘支持向量機(jī)28-30
• 2.3.2 螢火蟲算法用于LSSVM參數(shù)優(yōu)化30-33
• 2.3.3 改進(jìn)的螢火蟲算法用于LSSVM參數(shù)優(yōu)化33-35
• 2.3.4 混合核函數(shù)35-39
• 3 SVM在胎兒心電提取中的應(yīng)用39-48
• 3.1 胎兒心電檢測的特點39-41
• 3.1.1 胎兒心電的形態(tài)分析39-40
• 3.1.2 采集胎兒心電的噪聲源分析40-41
• 3.2 基于MGSO-LSSVM的胎兒心電信號提取41-48
• 3.2.1 胎兒心電信號提取的數(shù)學(xué)模型41-44
• 3.2.2 胎兒心電信號提取步驟44-45
• 3.2.3 Savitzky-Golay去噪技術(shù)45-48
• 4 實驗和分析48-61
• 4.1 實驗平臺和仿真環(huán)境48
• 4.2 算法的性能評價48-50
• 4.3 實驗數(shù)據(jù)和參數(shù)的選擇50-54
• 4.3.1 實驗數(shù)據(jù)50-51
• 4.3.2 實驗參數(shù)的選擇51-54
• 4.4 胎兒心電信號提取的實驗結(jié)果54-57
• 4.5 胎兒心電信號提取的對比實驗57-61
• 5 總結(jié)和展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-68
• 作者簡介68-69
• 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文69

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾兆山;數(shù)據(jù)特性導(dǎo)向的FECG提取算法研究[D];浙江大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)特性導(dǎo)向的FECG提取算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：368677