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面向血壓預測的多特征融合的技術研究

發(fā)布時間:2021-01-17 17:40
  隨著社會的發(fā)展,人們生活水平的提升,健康問題已經引起人們的關注,隨著人們生活習慣和飲食結構的改變,血壓問題也漸漸成為困擾人們生活的一大難題。目前,存在很多血壓監(jiān)測的方法,在醫(yī)院,診斷患者是否患有高血壓通常會采用動態(tài)血壓計測量血壓,而家中常用電子血壓計來自測血壓。前者要求使用者具備豐富醫(yī)護經驗,操作復雜,但測量效果較好。后者操作簡便,但準確性要差一些。上述兩種方式用于血壓的無創(chuàng)持續(xù)檢測還存在一定困難。隨著硬件設施的不斷發(fā)展和完善,提出了基于傳感器采集人體光電容積脈搏波和心電圖兩種信號無創(chuàng)預測血壓的方法,但是穿戴設備的局限性仍是無創(chuàng)持續(xù)血壓監(jiān)測需要面臨的一個難題。然而,目前利用光電容積脈搏波進行無創(chuàng)血壓預測的大多數研究的研究重點都集中在利用其特征預測血壓,更多的工作集中在變換脈搏波發(fā)現(xiàn)新的特征、選擇模型和優(yōu)化預測模型,但是缺乏波形因素的考慮以及缺少對現(xiàn)有特征的選擇和時-頻特征的融合來優(yōu)化血壓預測方面的研究。針對這個問題,本文的研究重點是將特征融合的相關方法應用到血壓預測領域,論文的主要研究工作和創(chuàng)新點包括以下內容:首先,基于統(tǒng)計方法對光電容積脈搏波進行分類。本文提出的波形分類方法是利用自相... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數】:72 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向血壓預測的多特征融合的技術研究


六個代表性的PPG特征

重搏波,波形特征,波谷,小波


第 2 章 相關知識介紹影響。G 是位于重搏波波谷之后的一個突起的小波被稱為 PPG 的重搏波礎特征之外,還有研究提出了波形特征量 к[22]以及關于圖 2.2 中所示的特

功率譜圖,功率譜圖


圖 2.3 功率譜圖合醫(yī)學領域知識以及功率譜的分析得知功率主要集中在 0-5Hz,所以頻域是將轉換到頻域的 PPG 離散數據劃分成 5 段,獲取每一段頻率范圍的頻的兩個峰值 Hf1和 Hf2以及其對應的脈率 f1和 f2,這樣一共可以獲取 20 個 ,將以上特征作為預測血壓的頻域特征可以最大程度涵蓋 PPG 在頻域角。節(jié)的主要內容是詳細的說明 PPG 時域和頻域兩個角度特征,提出頻域特一方面結合信號能量,另一方面也考慮主要的功率能量范圍,將整個范圍特征都考慮進來,這為后續(xù)特征融合的相關工作打下基礎。PG 特征參數與血壓相關性分析一節(jié)詳細介紹了 PPG 中與血壓具有相關性的特征,從眾多特征中選擇出在重要的特征上建模,會很大程度上減少過擬合的發(fā)生[48]。所以對所有的

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于心電脈搏信號的無創(chuàng)血壓算法研究[J]. 洋洋,陳小惠.  微型機與應用. 2016(05)
[2]基于小波變換的容積脈搏波信號去噪研究[J]. 龍雨,朱希安.  科技通報. 2016(01)
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[4]基于自相關獲取周期的時間序列模式挖掘算法[J]. 張玲,陳碩,張旸.  信息工程大學學報. 2015(02)
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[6]基于隨機森林的特征選擇算法[J]. 姚登舉,楊靜,詹曉娟.  吉林大學學報(工學版). 2014(01)
[7]基于光電容積脈搏波描記法的無創(chuàng)連續(xù)血壓測量[J]. 李章俊,王成,朱浩,金凡,馬俊領.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2012(04)
[8]基于脈搏波速度法的無創(chuàng)連續(xù)血壓測量方法研究進展(英文)[J]. 楊向林,胡偉,嚴洪,肖蒙,孫曉.  航天醫(yī)學與醫(yī)學工程. 2011(06)
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碩士論文
[1]基于PTT無創(chuàng)血壓測量影響因素的研究[D]. 于雙.天津工業(yè)大學 2017
[2]基于PTT的無創(chuàng)連續(xù)血壓測量方法研究[D]. 劉鑫.云南大學 2015
[3]脈搏波時、頻域特征提取與識別技術研究[D]. 吳萍.天津大學 2008
[4]脈搏波信號處理方法和臨床實驗研究[D]. 徐燕.重慶大學 2007
[5]脈搏波特征提取算法及其應用研究[D]. 陳雪峰.大連理工大學 2006
[6]ECG波形分類算法研究[D]. 洪瑋.浙江大學 2001



本文編號:2983308

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