醫(yī)學(xué)磁共振圖像因?yàn)槠渚哂谐叩能浗M織分辨力、多角度任意切層能力、多平面多參數(shù)成像能力、無(wú)需造影劑的無(wú)創(chuàng)性的優(yōu)良特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用到腦部以及心臟等重要臟器的診斷和治療中。近年來(lái)伴隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的迅猛發(fā)展,磁共振影像技術(shù)已經(jīng)成為了醫(yī)生判斷患者病情不可或缺的重要手段,越來(lái)越多地受到人們的關(guān)注,自然成為了當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像技術(shù)研究的熱點(diǎn)。但磁共振圖像中含有的噪聲會(huì)影響圖像的視覺(jué)質(zhì)量,也影響著后續(xù)對(duì)磁共振圖像的特征分割、分類(lèi),三維圖像重建和匹配等分析和處理,因此磁共振圖像的噪聲估計(jì)與去除具有重大的實(shí)際意義。本文通過(guò)分析磁共振圖像的成像原理和噪聲的分布特性,及針對(duì)現(xiàn)有剪切波變換尺度函數(shù)以及方向錐結(jié)構(gòu)對(duì)角部分存在的不平滑情況,改進(jìn)了一種基于平滑剪切波變換（Smooth Shearlet Transform,SST）的醫(yī)學(xué)磁共振圖像去噪算法。該算法比傳統(tǒng)的小波算法,在頻域中擁有更多的方向選擇性,可以保留更多圖像細(xì)節(jié)信息;相比傳統(tǒng)剪切波算法,SST變換在剪切波方向?yàn)V波器和低頻濾波器的邊界過(guò)渡更平滑,能減少頻域信息的損失,提高去噪效果。醫(yī)學(xué)磁共振圖像經(jīng)過(guò)SST變換被分解為具有多尺度多方向性的高頻細(xì)節(jié)部分和低頻輪... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

原子核自旋現(xiàn)象示意圖

是旋磁比，0 表示外部磁場(chǎng)強(qiáng)度。的講，在符合醫(yī)學(xué)成像要求的某種射頻下，激勵(lì)人體組織中的出射頻電流信號(hào)，計(jì)算機(jī)接收并計(jì)算處理相關(guān)信號(hào)后，上述的終變成人們?nèi)庋劭梢?jiàn)的磁共振圖像[12]。我們將檢測(cè)的對(duì)象置于待檢測(cè)對(duì)象中的部分原子核做自旋運(yùn)動(dòng)；我們將一定大小的 場(chǎng)方向注入，其自旋角度會(huì)變大；其自旋角度增大到臨界值時(shí)，將 RF 電流撤出，自旋角度減小，活躍的原子變回原始狀態(tài)變過(guò)程稱(chēng)為弛豫過(guò)程（Relaxation Process），經(jīng)歷的時(shí)間稱(chēng)為時(shí)間包括縱向弛豫時(shí)間1T 和橫向弛豫時(shí)間2T ，不同組織間弛豫差別，因此 MRI 可以針對(duì)人體不同組織的生理特點(diǎn)，只需一可得到多種弛豫時(shí)間的成像結(jié)果。共振返回原始狀態(tài)的過(guò)程中，被檢測(cè)對(duì)象會(huì)發(fā)出一段時(shí)間的信衰減[14]（Free Induction Decay，F(xiàn)ID），被測(cè)對(duì)象的信號(hào)以疊對(duì)其進(jìn)行編碼以得到一種熟悉的方式來(lái)呈現(xiàn)磁共振數(shù)據(jù)。目前程是傅里葉變換，F(xiàn)ID 信號(hào)的一維傅里葉變換（編碼）如下圖

4(e) 實(shí)部虛部數(shù)據(jù)取模得到的灰度圖圖 1-3 二維磁共振圖像信號(hào)解碼過(guò)程nsional magnetic resonance image signal decodof Magnetic Resonance （b） irtual Part Codta image (d) Imaginary part data image (e) Grby modelling real and imaginary part data-3b 為原始采集的實(shí)部與虛部編碼數(shù)據(jù)，圖圖 1-3d 為虛部數(shù)據(jù)逆傅里葉變換圖像，圖算后得到的灰度圖。聲來(lái)源聲主要源自磁共振設(shè)備和人體產(chǎn)生的熱噪發(fā)生碰撞，造成原子能量交換，生成隨機(jī)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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