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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨MRI直腸淋巴結(jié)輔助診斷系統(tǒng)的臨床應(yīng)用價(jià)值研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-24 21:47
   目的:建立基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨MRI直腸淋巴結(jié)識(shí)別系統(tǒng),并探討其對(duì)于直腸癌轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)診斷的臨床應(yīng)用價(jià)值。方法:本研究為回顧性研究,從2016年7月至2017年12月在青島大學(xué)附屬醫(yī)院進(jìn)行了高分辨率的盆腔MRI掃描的直腸癌患者中,選取報(bào)告中確定了有盆腔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的301例。按照就診時(shí)間順序前201例作為學(xué)習(xí)組,后100例作為驗(yàn)證組。對(duì)學(xué)習(xí)、驗(yàn)證兩個(gè)組的患者的年齡及性別信息進(jìn)行補(bǔ)充。學(xué)習(xí)組有男性149例、有女性52例,平均年齡為58.8歲;驗(yàn)證組有男性76例,有女性24例,平均年齡為60.2歲。首先,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)及學(xué)習(xí)組的12060張淋巴結(jié)高分辨MRI圖像,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行訓(xùn)練,模擬影像醫(yī)師判斷高分辨圖像淋巴結(jié)的過(guò)程,進(jìn)而建立直腸惡性腫瘤轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的人工智能自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)平臺(tái)。然后,對(duì)驗(yàn)證組的6030張淋巴結(jié)高分辨MRI圖像進(jìn)行臨床驗(yàn)證,人工智能和影像科醫(yī)師同時(shí)對(duì)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況作出診斷,利用受試者工作特征曲線比較兩者的診斷水平。結(jié)果:經(jīng)過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)組數(shù)據(jù)的不斷迭代訓(xùn)練,人工智能的損失函數(shù)值不斷降低,診斷誤差不斷降低。驗(yàn)證組的6030張圖像,人工診斷共912張存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,人工智能診斷共987張存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,兩者診斷結(jié)果完全相同(淋巴結(jié)位置和轉(zhuǎn)移數(shù)量完全相符)的圖像共772張。相比于人工診斷,人工智能診斷的曲線下面積為0.886 2,單個(gè)病例的診斷時(shí)間為10 s,而影像科醫(yī)師的平均判斷時(shí)間為600 s。結(jié)論:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直腸高分辨MRI淋巴結(jié)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有較高的準(zhǔn)確率,且效率高,可以輔助進(jìn)行臨床診斷。
【學(xué)位單位】:青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP183;R445.2;R735.37
【部分圖文】:

影像,圖像數(shù)據(jù)庫(kù),訓(xùn)練集


301 例患者符合納入排除標(biāo)準(zhǔn)。按照就診時(shí)間順序前 201 例作為學(xué)習(xí)后 100 例作為驗(yàn)證組。對(duì)學(xué)習(xí)、驗(yàn)證兩個(gè)組的患者的年齡及性別信息進(jìn)行補(bǔ)充。組有男性 149 例、有女性 52 例,平均年齡為 58.8 歲;驗(yàn)證組有男性 76 例,有女4 例,平均年齡為 60.2 歲。因技術(shù)限制,智能平臺(tái)目前無(wú)法實(shí)現(xiàn)三維,無(wú)法同時(shí)結(jié)狀位和冠狀位圖像 3D 重建,我們僅提取了具有最高診斷淋巴結(jié)分析價(jià)值的高分辨RI 的 T2 WI 和 DWI 圖像(水平),共計(jì) 12060 張圖像,由高年資影像醫(yī)生標(biāo)記移淋巴結(jié)位置,供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)。以上所有數(shù)據(jù)依據(jù) 2018 年 V1 版 NCC(National Comprehensive Cancer Network)將轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)數(shù)量、N 分期、TNM 分?jǐn)?shù)據(jù)列表,結(jié)合每例患者納入的高分辨 MRI、標(biāo)記的淋巴結(jié)圖像,建立了供人工學(xué)習(xí)訓(xùn)練的影像數(shù)據(jù)庫(kù)(圖 1)。而驗(yàn)證集數(shù)據(jù)共 6030 張圖像,它的建立是由檢間順序的后 100 例直腸癌患者的高分辨率 MRI 圖像組成。本研究已在 Chinesical Trial Registry 上完成注冊(cè)(注冊(cè)號(hào):ChiCTR-DDD-17013842),該研究取得醫(yī)理委員會(huì)的知情同意。

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨MRI直腸淋巴結(jié)輔助診斷系統(tǒng)的臨床應(yīng)用價(jià)值研究


RCNN到Fastrcnn到Fasterrcnn的演變

線路圖,試驗(yàn)流程,人工智能,參數(shù)配置


人工智能工作站參數(shù)配置6試驗(yàn)流程

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 周云朋;李碩;張憲祥;張正東;高遠(yuǎn)翔;丁磊;盧云;;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨MRI直腸淋巴結(jié)輔助診斷系統(tǒng)的臨床應(yīng)用價(jià)值研究[J];中華外科雜志;2019年02期

2 鄭樹;張?zhí)K展;蔡三軍;顧晉;王錫山;黃彥欽;;中國(guó)結(jié)直腸腫瘤早診篩查策略專家共識(shí)[J];中華胃腸外科雜志;2018年10期

3 陳琰;楊心悅;盧寶蘭;肖曉娟;莊曉f

本文編號(hào):2826321


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