【摘要】：目的:乳酸脫氫酶和尿β2-微球蛋白都是臨床上重要的醫(yī)學(xué)檢測指標。乳酸脫氫酶對于多種癌癥的檢測具有敏感性,而尿β 2-微球蛋白對于腎臟器官的很多疾病都有重要的指示意義�？茖W(xué)的參考值的制定是醫(yī)學(xué)指標臨床使用的基礎(chǔ),然而目前在臨床上,乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白的參考值還存在一定的爭議。自1950年代起,國內(nèi)外對健康人乳酸脫氫酶參考值的范圍做了大量研究,但各研究得出的結(jié)論差別較大;很多學(xué)者研究了本地區(qū)的健康人尿β 2-微球蛋白參考值的范圍,研究表明區(qū)域差異會導(dǎo)致尿β 2-微球蛋白參考值的差異。同時已有的研究表明,海拔等自然環(huán)境因素會對這兩項醫(yī)學(xué)指標值產(chǎn)生影響�；谝陨蠁栴},本文選取成年人乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白兩項指標進行研究,挖掘地理環(huán)境對這兩項指標的影響及其機制,建立地理因素與醫(yī)學(xué)指標值間的預(yù)測模型,制定不同區(qū)域的乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白參考值,為臨床診斷提供科學(xué)支撐。方法:本研究通過檢索醫(yī)學(xué)文獻,收集了 10118例健康成年人的乳酸脫氫酶測量值和10313例健康成年人的尿β 2-微球蛋白測量值。為了盡可能全面地反應(yīng)地理環(huán)境對醫(yī)學(xué)指標的影響,本研究從空間位置、地形、氣候氣象及土壤四個方面選取了 25項地理因子進行研究,包括經(jīng)度(X1)、緯度(X2)、海拔(X3)、年日照時數(shù)(X4)、年平均氣溫(X5)、年平均相對濕度(X6)、年降水量(X7)、氣溫年較差(X8)、年平均風(fēng)速(X9)、表土砂礫百分率(X10)、表土粉粒百分率(X11)、表土粘粒百分率(X12)、表土參考容量(X13)、表土容重(X14)、表土石礫含量(X15)、表土有機質(zhì)含量(X16)、表土 pH(X17)、粘土陽離子交換量(X18)、粉土陽離子交換量(X19)、表土鹽基飽和度(X20)、表土總可交換量(X21)、表土碳酸鈣含量(X22)、表土硫酸鈣含量(X23)、表土堿度(X24)和表土鹽分(X25)。首先,本研究通過相關(guān)分析確定乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白參考值的主要地理影響因子;其次,根據(jù)相關(guān)地理因子和樣本點空間位置分別建立兩項醫(yī)學(xué)指標的偏最小二乘模型和趨勢面模型,并對模型進行精度比較,分別選出乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白的最優(yōu)預(yù)測模型;第三,根據(jù)最優(yōu)預(yù)測模型分別計算中國2322個點的乳酸脫氫酶參考值和尿β 2-微球蛋白參考值,然后運用克里金插值和熱點分析探究兩項醫(yī)學(xué)指標參考值的空間分布特征;最后,根據(jù)研究結(jié)果分析地理環(huán)境對乳酸脫氫酶和尿B 2-微球蛋白的影響機理。結(jié)果:健康成年人乳酸脫氫酶參考值的主要地理影響因子為海拔、年平均相對濕度、表土砂礫百分率、表土粉粒百分率、表土粘粒百分率、表土參考容重、表土容量、粉土陽離子交換量和表土總可交換量,相關(guān)系數(shù)分別為0.248、-0.163、-0.288、0.186、0.174、-0.262、-0.164、0.290 和 0.158;健康成年人尿 β 2-微球蛋白參考值的主要地理影響因子為海拔、年日照時數(shù)、年平均相對濕度、年降水量和粘土陽離子交換量,相關(guān)系數(shù)分別為0.231、0.268、-0.302、-0.166、0.186。模型驗證結(jié)果顯示,乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白參考值的最優(yōu)預(yù)測模型均為偏最小二乘模型。在空間分布特征的研究中,結(jié)果顯示,乳酸脫氫酶參考值整體上從西部向東部逐漸遞減,變化特征與中國地形的變化相似,高值區(qū)分布在青藏高原地區(qū)、內(nèi)蒙古高原和東北平原,低值區(qū)大致以中國地勢第二階梯與第三階梯的分界線為邊界往東,包括中國的中部和東部等大部分地區(qū)。尿β 2-微球蛋白參考值整體上從西向東先遞減,到達青藏高原東端后再由西北向東南遞減,高值區(qū)分布在青藏高原大部分、新疆北部甘肅西北部及內(nèi)蒙古西部地區(qū),低值區(qū)大致分布在以秦嶺-淮河及云貴高原為界、以東及以南的大部分地區(qū)。結(jié)論:乳酸脫氫酶參考值和尿β 2-微球蛋白參考值能夠受到地理環(huán)境的顯著影響。本研究對這兩項指標的參考值和地理環(huán)境的關(guān)系進行了較為全面的分析和建模,研究結(jié)果可以幫助提高臨床診斷的準確性。
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R446.1
【圖文】：

邐邋邋ｊ＞邐逡逑２－１－１．收集的乳酸脫氫酶數(shù)據(jù)與尿Ｐ邋２－微球蛋白數(shù)據(jù)分布圖。黃色點表示用于數(shù)的樣本點；紅色點表示對照點。地圖上的白色區(qū)域代表樣本空白區(qū)。逡逑２－１－１．Ｓｐａｔｉａｌ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｍａｐｓ邋ｏｆ邋ＬＤＨ邋ａｎｄ邋ｕｒｉｎａｒｙ邋ｐ２－ｍｉｃｒｏｇｌｏｂｕｌｉｎ逡逑

１００邐１０５邐１１０邐１１５邐２０邐１００邐１０５邐１１０邐１１５邐１２0邐２０邋詳逡逑邐經(jīng)度邐｜｜邐經(jīng)度邐逡逑圖４－２－１邋Ａ．中國矩形區(qū)域內(nèi)乳酸脫氫酶的二次多項式趨勢面；Ｂ．中國矩形區(qū)域內(nèi)乳酸脫逡逑氫酶的三次多項式趨勢面。逡逑Ｆｉｇ．邋４－２－１邋Ａ．邋ｔｈｅ邋ｑｕａｄｒａｔｉｃ邋ｔｒｅｎｄ邋ｓｕｒｆａｃｅ邋ｏｆ邋ｌａｃｔｉｃ邋ｄｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｓｅ邋ｉｎ邋ｔｈｅ邋ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ邋ｒｅｇｉｏｎ邋ｏｆ逡逑Ｃｈｉｎａ；邋Ｂ．邋ｔｈｅ邋ｃｕｂｉｃ邋ｔｒｅｎｄ邋ｓｕｒｆａｃｅ邋ｏｆ邋ｌａｃｔｉｃ邋ｄｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｓｅ邋ｉｎ邋ｔｈｅ邋ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ邋ｒｅｇｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎａ．逡逑

逡逑圖４－２－２乳酸脫氫酶各模型預(yù)測值的雷達分布圖逡逑Ｆｉｇ．４－２－２邋ｔｈｅ邋ｒａｄａｒ邋ｃｈａｒｔ邋ｏｆ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ邋ｖａｌｕｅｓ邋ｏｆ邋ｌａｃｔｉｃ邋ｄｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｓｅ．逡逑４．３尿（３邋２－微球蛋白預(yù)測模型逡逑４．３．１尿３邋２－微球蛋白與地理因子的偏最小二乘分析逡逑相關(guān)分析結(jié)果顯示，海拔（Ｘ３）、年日照時數(shù)ａ）、年平均相對濕度（Ｘ６）、逡逑年降水量（Ｘ７）和粘土陽離子交換量（Ｘ１８）是尿０邋２－微球蛋白參考值的相關(guān)地理因逡逑子，因此本研宄選擇這５個地理因子作為偏最小二乘分析中的自變量。首先對這５逡逑項地理因子進行共線性診斷，結(jié)果如表４－３－１所示。從表中可知，多個維度的特逡逑征根均接近0，同時條件指數(shù)多大于１０，這說明各因子間存在多重共線性問題，逡逑因此偏最小二乘方法適用于模擬地理環(huán)境因子與尿０邋２－微球蛋白之間的關(guān)系。逡逑２９逡逑

【參考文獻】

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本文編號：2771381