發(fā)布時(shí)間：2020-06-21 08:35

【摘要】：目的本研究對(duì)未來(lái)中國(guó)老年人口規(guī)模和養(yǎng)老護(hù)理人力資源需求規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè),為相關(guān)部門(mén)制定中長(zhǎng)期的養(yǎng)老護(hù)理人力資源發(fā)展規(guī)劃策略,提高養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量提供科學(xué)的參考依據(jù),以適應(yīng)我國(guó)人口老齡化乃至人口高齡化的快速發(fā)展。方法本研究的數(shù)據(jù)資料主要來(lái)源如下:(1)北京大學(xué)健康老齡與發(fā)展研究中心組織的中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)縱向調(diào)查數(shù)據(jù),本研究基于數(shù)據(jù)CHARLS2011、CHARLS2013兩次調(diào)查數(shù)據(jù),利用Logit模型測(cè)算出老年人兩年健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;(2)中國(guó)2010年第六次人口普查數(shù)據(jù),將人口普查數(shù)據(jù)結(jié)合CHARLS2011數(shù)據(jù)得出中國(guó)45歲及以上中老年人的健康狀況,估算出2010年中國(guó)年齡≥45歲的中老年人不同健康狀況的分布情況;(3)運(yùn)用CHARLS2015,將2015年中國(guó)老年人的健康狀況分布情況與2015年的預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,進(jìn)一步驗(yàn)證運(yùn)用微觀數(shù)據(jù)的馬爾科夫模型在養(yǎng)老護(hù)理人力資源需求量預(yù)測(cè)方面的可靠性。2010年中國(guó)年齡≥45歲的中老年人不同健康狀況的人口結(jié)合老年人兩年健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率預(yù)測(cè)到2030年中國(guó)65歲及以上不同健康狀況的人口規(guī)模;(4)整合國(guó)內(nèi)多個(gè)省市有關(guān)《養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理辦法》中對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中養(yǎng)老護(hù)理員與老年人的配置比例的要求,確定本研究中養(yǎng)老護(hù)理員與老年人的配置比例;(5)抽取蘇州市5家養(yǎng)老機(jī)構(gòu),了解機(jī)構(gòu)中養(yǎng)老護(hù)理員與老年人實(shí)際配置情況,以確保本研究中配置比例的合理性;(6)運(yùn)用人力/人口比值法,估算出2030年中國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人員的需求量。結(jié)果本研究最終納入CHARLS2011和CHAELS2013兩次追蹤調(diào)查且在2011年年齡≥45歲的樣本為14911人;參與CHARLS2015調(diào)查且在2015年年齡≥49歲的樣本為17802人。主要研究結(jié)果如下:1.CHARLS2011和CHARLS2013的研究對(duì)象在2011年的健康狀況分布中,健康狀況為自理的老年人有12355人,占總?cè)藬?shù)的82.9%;介助的老年人有314人,占總?cè)藬?shù)的2.1%;介護(hù)的老年人有2242人,占總?cè)藬?shù)的15%。在2013年健康狀況分布中,健康狀況為自理的老年人有11733人,占總?cè)藬?shù)的78.7%;介助的老年人有390人,占總?cè)藬?shù)的2.6%;介護(hù)的老年人有2401人,占總?cè)藬?shù)的16.1%;發(fā)生死亡的老年人有387人,占總?cè)藬?shù)的2.6%。2.通過(guò)Logit模型調(diào)整,以2013年研究對(duì)象的健康狀況作為因變量,2011年研究對(duì)象的健康狀況為自變量,在納入年齡因素之后,獲得研究對(duì)象在2011-2013兩年間的健康轉(zhuǎn)移概率矩陣。在相同健康狀況下,年齡越小者健康狀況轉(zhuǎn)移到自理的概率越高;反之,年齡越大者健康狀況轉(zhuǎn)移到死亡的概率越高。在相同年齡組中,研究對(duì)象的初始健康狀況越好者轉(zhuǎn)移到死亡的概率越小;反之,研究對(duì)象初始健康狀況越差者轉(zhuǎn)移到死亡的概率越大。3.通過(guò)Logit模型結(jié)合Markov模型預(yù)測(cè)得到的2015年中國(guó)45歲及以上中老年人健康狀況與CHARLS2015研究對(duì)象的健康狀況分布進(jìn)行比較。在2015年的調(diào)查中健康狀況為自理狀態(tài)的老年人有14284人(80.2%),介助狀態(tài)的老年人有3209人(2.6%),介護(hù)狀態(tài)的老年人有3053人(17.1%);運(yùn)用健康狀況轉(zhuǎn)移概率及Markov模型預(yù)測(cè)2015年中國(guó)49歲及以上中老年人健康狀況為自理的老年人約為336.5百萬(wàn)(79.58%),介助的老年人約為11.8百萬(wàn)(2.79%),介護(hù)的老年人約為74.5百萬(wàn)(17.63%)。運(yùn)用χ2檢驗(yàn)比較健康轉(zhuǎn)移概率預(yù)測(cè)的結(jié)果與CHARLS2015調(diào)查結(jié)果,檢驗(yàn)結(jié)果顯示,χ2=5.309,P0.05,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,即預(yù)測(cè)結(jié)果與調(diào)查結(jié)果較為一致。Logit模型結(jié)合Markov模型的方法不僅適用于對(duì)中國(guó)中老年人健康狀況變化的預(yù)測(cè)研究,且預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性較高。4.預(yù)測(cè)到2030年中國(guó)65歲及以上的老年人群中,健康狀況為自理的老年人約有284.4百萬(wàn),介助的老年人約有10.5百萬(wàn),介護(hù)的老年人約有67.6百萬(wàn);2030年中國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員需求量在低水平狀況下約為35百萬(wàn),在中水平狀況下約為50百萬(wàn),在高水平狀況下約為105百萬(wàn)。結(jié)論本研究表明,2011年,研究對(duì)象在相同健康狀況下,低年齡組的老年人保持或恢復(fù)到健康狀況為自理的概率高于高年齡的老人,且死亡率也明顯低于高齡老年人。各年齡段老人健康狀況轉(zhuǎn)移概率不同,但變化趨勢(shì)大致相同,健康狀況越差越難恢復(fù)到自理或較好的健康狀態(tài),且發(fā)生死亡的風(fēng)險(xiǎn)將隨著初始健康狀況的惡化而顯著增加。馬爾科夫模型不但適用于對(duì)我國(guó)老年人口規(guī)模和養(yǎng)老護(hù)理人力資源的預(yù)測(cè),而且經(jīng)驗(yàn)證,預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度亦很高。通過(guò)本研究的預(yù)測(cè)結(jié)果與目前中國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員實(shí)際擁有量之間的差距不難看出,中國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員供需矛盾非常突出,因此對(duì)養(yǎng)老護(hù)理人力資源進(jìn)行合理預(yù)測(cè)和規(guī)劃,不斷擴(kuò)充養(yǎng)老護(hù)理員隊(duì)伍對(duì)推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有極其重要的意義。
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R47
【圖文】：

圖 2-1 CHARLS2011-2013 研究對(duì)象確定流程圖 研究?jī)?nèi)容研究選取中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS2011、CHARS2015）中基本信息板塊的變量包括：年齡、性別。健康狀況與年人日常活動(dòng)能力（Activities of Daily Living，ADLs)的六項(xiàng)指標(biāo)吃飯、上下床、入廁、控制大小便；反映老年人器具性日常umental Activities of Daily Living，IADLs)的六項(xiàng)指標(biāo)：做家務(wù)、話、吃藥、管錢(qián)；以及“日常生活行為是否依賴設(shè)施幫助”。其中DLs 有困難且需要幫助或無(wú)法完成，定義為日常生活行為依賴他、輪椅等輔助工具，定義為日常生活行為依賴設(shè)施幫助/護(hù)理。究參考《養(yǎng)老護(hù)理員國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》自行設(shè)計(jì)問(wèn)卷，采用半結(jié)蘇州市 5 家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查（其中包括 4 家民辦非企業(yè)立養(yǎng)老機(jī)構(gòu)）。本研究在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究目的、研

1”所對(duì)應(yīng)的方案為參照方案。此模型稱為“多項(xiàng) Logi極大似然估計(jì)法(Maximum likelihood estimation, MLE爾科夫鏈（Markov chain）鏈（Markov chain）是一個(gè)隨機(jī)序列，它未來(lái)的狀態(tài)只去的狀態(tài)無(wú)關(guān)，即馬爾科夫鏈滿足“遺忘性”和“平arkov過(guò)程刻畫(huà)老年人健康狀況的變化，建立健康轉(zhuǎn)移經(jīng)歷k 個(gè)狀態(tài)，第 個(gè)狀態(tài)為吸收態(tài)，若定義健康狀況態(tài)可在 1,2,..., ,..., 之間互相轉(zhuǎn)移，且 個(gè)健康狀態(tài)間其狀態(tài)隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果為：老年人的健康狀況為例，老年人的健康狀況可能處于種狀態(tài)，圖 2-2 為老年人健康狀況的 Markov 四種狀態(tài)

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