【摘要】：在物聯(lián)網(wǎng)(Internet Of Things,IOT)快速發(fā)展的帶動(dòng)下,特別是以擴(kuò)張規(guī)模和大量應(yīng)用的形勢(shì)下,無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Medical Sensor Networks,WMSNs)正在成為一個(gè)富有前景的技術(shù)。然而發(fā)展無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)并不能忽略病人的隱私安全所面臨的各種威脅,針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的相對(duì)低廉造價(jià)原因所導(dǎo)致計(jì)算資源受限的問題,如何提高數(shù)據(jù)的安全強(qiáng)度和提高加密算法運(yùn)行效率是本文研究的主要內(nèi)容。本文通過對(duì)WMSNs的加密算法進(jìn)行研究,在原理上提出改進(jìn),簡(jiǎn)化傳統(tǒng)密碼算法的高復(fù)雜度問題,提升無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信的安全強(qiáng)度,提高節(jié)點(diǎn)通信加密的運(yùn)行效率。在降低加密算法的計(jì)算度同時(shí),也犧牲了部分存儲(chǔ)空間。本文為研究輕量級(jí)加密技術(shù)應(yīng)用在無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)等場(chǎng)景產(chǎn)生了影響。本文主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)通過查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),研究了無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展形勢(shì)以及其基本架構(gòu)。通過分析無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用特點(diǎn),指出在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域存在隱患,并對(duì)現(xiàn)有對(duì)稱密鑰算法和非對(duì)稱密鑰技術(shù)作了簡(jiǎn)要的介紹,并證明此課題研究的實(shí)際意義。(2)以傳統(tǒng)密碼算法的原理為基礎(chǔ),介紹主流的密碼學(xué)加密算法以及分組密碼算法的常用工作模式。分析研究了前人提出的改進(jìn)加密算法,并對(duì)這些解決方案進(jìn)行歸納總結(jié)。(3)對(duì)本應(yīng)用場(chǎng)景,醫(yī)療護(hù)理數(shù)據(jù)無(wú)線采集系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)介紹,例如系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞?通過抓包工具與分析協(xié)議格式發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)中存在的薄弱環(huán)節(jié)—數(shù)據(jù)安全隱患,指出對(duì)于定制化的密碼算法需求的必要性。(4)選擇了具有代表性的AES加密算法,并進(jìn)行相應(yīng)分析研究。從中發(fā)現(xiàn)了影響密碼算法的復(fù)雜度的環(huán)節(jié)。針對(duì)需要大量計(jì)算的環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,從而設(shè)計(jì)出適合本應(yīng)用場(chǎng)景的輕量級(jí)分組密碼算法。并在信息源處加密數(shù)據(jù),有效的提高安全強(qiáng)度和運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)本應(yīng)用場(chǎng)景的完善解決方案。(5)針對(duì)本應(yīng)用場(chǎng)景,主要對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行多方面的實(shí)驗(yàn)測(cè)試。給出了本實(shí)驗(yàn)的軟硬件平臺(tái)和橫縱對(duì)比算法的性能指標(biāo)。針對(duì)AES加密算法進(jìn)行深入分析、研究和改進(jìn),提出了一種輕量級(jí)高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)算法(Lightweight Advanced Encrption Standard,LAES)。本文的主要貢獻(xiàn)和改進(jìn)如下:(1)重構(gòu)AES的S盒設(shè)計(jì),并測(cè)試相關(guān)安全性指標(biāo);(2)對(duì)10輪加密的原始算法經(jīng)過測(cè)試,優(yōu)化到了8輪;(3)簡(jiǎn)化原算法加密過程的輪函數(shù),通過全局查表方法有效降低計(jì)算復(fù)雜度,提高了算法的運(yùn)行效率;(4)通過MDK5等實(shí)驗(yàn)平臺(tái),測(cè)試對(duì)比AES和改進(jìn)AES的內(nèi)存占用、運(yùn)行時(shí)間等關(guān)鍵性指標(biāo)參數(shù),其次利用統(tǒng)計(jì)學(xué)密碼分析方法例如窮舉法、差分分析法等驗(yàn)證本設(shè)計(jì)算法是符合高安全強(qiáng)度等特點(diǎn),滿足WMSNs的加密通信特點(diǎn)。
【圖文】：

醫(yī)療護(hù)理數(shù)據(jù)無(wú)線采集系統(tǒng)的加密技術(shù)研究第 1 章 緒論1.1 無(wú)線醫(yī)療傳感器網(wǎng)絡(luò)概述1.1.1 研究背景本課題來源于企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目，項(xiàng)目涉及到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面。物聯(lián)網(wǎng)是聯(lián)系多個(gè)的通信機(jī)制，是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，能夠遠(yuǎn)程操作的智能化、信息化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[1]。物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及各行各業(yè)的快速應(yīng)用，數(shù)據(jù)模式已經(jīng)成為各大企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。目前，，物聯(lián)網(wǎng)可以通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)物品進(jìn)行智能化處理，對(duì)物品的屬性進(jìn)行感知信息，進(jìn)而達(dá)到對(duì)物處理的目的[2]。

醫(yī)療護(hù)理數(shù)據(jù)無(wú)線采集系統(tǒng)的加密技術(shù)研究數(shù)據(jù)的泄漏。目前，WMSNs 技術(shù)正在普及，并應(yīng)用于實(shí)際醫(yī)療環(huán)境中，例如遠(yuǎn)程和虛擬醫(yī)療[5]。十九大報(bào)告提出，如何建立優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系是深化醫(yī)療衛(wèi)生制度的基礎(chǔ)條件。埃森哲（Accenture）同樣在其發(fā)布的《2017 年醫(yī)療物聯(lián)查》中指出，未來三年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)將在智慧醫(yī)療領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮巨大的作用。醫(yī)療行員仍需要了解并開始使用物聯(lián)網(wǎng)，在提升工作效率的同時(shí)并可有效節(jié)約醫(yī)療成本[6
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP309.7;R47

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2624462