基于擴散張量的非人靈長類腦網(wǎng)絡連接圖譜
【圖文】:
圖 2.1 DWI 圖像的空間標準化流程示意圖2.4 擴散張量標準腦模板的建立隨著磁共振成像技術的日益成熟,已經(jīng)衍生出了從不同角度反映腦的多種成像方法,也就是多模態(tài)磁共振成像方法。隨著多模態(tài)圖像的采集與獲取,與模態(tài)相對應的腦模板也快速發(fā)展,比如 T1 加權像模板,其能清晰地反映腦的結構形態(tài)。腦模板能提供一個標準腦圖像和標準空間以用于圖像標準化。擴散張量成像技術可以通過檢測水分子的三維位移分布來研究大腦微觀結構,對 DTI 圖像進行預處理并結合多個被試的擴散信息能夠構建代表平均被試大腦微觀結構的擴散張量腦模板。擴散張量腦模板包含關于腦微觀結構的豐富信息,可用于比較被試的微觀結構和群體間的腦連接性,生成數(shù)字腦圖譜,并且能夠給空間標準化及構建包含詳細擴散信息的腦圖譜提供參考。不同的擴散張量腦模板能突出不同的解剖特征,張量擬合得到的 FA、MD 等參數(shù)都可以被用來生成各種模板。
獼猴標準FA腦模板
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R445.2
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 V.阿拉凡;紀立智;;旋轉水流動的擴散張量[J];河海大學科技情報;1988年02期
2 許克寧;呂國士;劉偉;;擴散張量及擴散峰度成像技術在慢性酒精中毒性腦病中的應用[J];醫(yī)學綜述;2017年18期
3 王毅;馮前進;劉哲星;崔文超;郝重陽;;擴散張量磁共振圖像分割研究進展[J];科學通報;2013年18期
4 韋芳芳;張相芬;陳辰;;多項式展開的快速擴散張量圖像配準[J];上海師范大學學報(自然科學版);2012年04期
5 白衡;王世杰;羅立民;張宗軍;;基于雙樹復數(shù)小波降噪的擴散張量估計[J];信號處理;2007年03期
6 徐曉明,錢霖;各向異性介質的溫度場和熱擴散張量分析[J];山西大學學報(自然科學版);2000年03期
7 王毅;歐楊梅;齊敏;樊養(yǎng)余;;一種擴散張量腦胼胝體圖像分割算法[J];計算機科學;2012年12期
8 郭雪梅;擴散張量磁共振成像基本原理及應用[J];實用放射學雜志;2003年09期
9 甄帥;孫創(chuàng)日;蔣飚;夏順仁;;基于局部特征與輪廓控制的磁共振擴散張量插值方法[J];航天醫(yī)學與醫(yī)學工程;2013年04期
10 張帆;盧光明;李坤成;;影響擴散張量圖像質量和相關參數(shù)測量準確性的因素[J];中國醫(yī)學影像技術;2009年05期
相關會議論文 前10條
1 陳細香;李茂進;陳軍;劉昌盛;;優(yōu)化頸髓擴散張量磁共振成像掃描方案[A];中華醫(yī)學會第十三屆全國放射學大會論文匯編(下冊)[C];2006年
2 謝志明;;幼兒瓜胺酸血癥之腦部磁振造影擴散張量影像[A];2010中華醫(yī)學會影像技術分會第十八次全國學術大會論文集[C];2010年
3 王葳;常時新;陸建平;郝楠馨;杜育杉;王軼彬;宗根林;曹開明;胡曙光;;3.0T MR擴散張量纖維束追蹤成像在脊髓壓迫癥中的初步研究[A];中華醫(yī)學會第十三屆全國放射學大會論文匯編(下冊)[C];2006年
4 陳元園;趙欣;;基于DKI的腦神經(jīng)結構特性參數(shù)的優(yōu)化提取研究[A];天津市生物醫(yī)學工程學會第三十一屆學術年會論文集[C];2011年
5 賴燦;章士正;;磁振擴散張量白質纖維束示蹤成像對急性腔隙性腦梗死患者運動功能預后評估的價值[A];2007年浙江省放射學學術年會論文匯編[C];2007年
6 齊志剛;王志群;李坤成;;DTI在健康老年、aMCI、AD患者中的改變[A];中華醫(yī)學會第16次全國放射學學術大會論文匯編[C];2009年
7 張曉凡;;磁共振擴散張量成像/擴散張量纖維束示蹤成像DTI/DTT對小兒腦癱早期診斷及康復評價的意義[A];中華醫(yī)學會第16次全國放射學學術大會論文匯編[C];2009年
8 王毅;李國琴;郭哲;齊敏;呂國云;樊養(yǎng)余;牛奕龍;;基于多圖譜的擴散張量磁共振圖像自動分割算法[A];第十五屆中國體視學與圖像分析學術會議論文集[C];2017年
9 黃玉清;蔡淑惠;陳忠;;自由呼吸下人體心肌纖維成像[A];第十七屆全國波譜學學術會議論文摘要集[C];2012年
10 趙欣;王明時;高偉;劉海嬰;;基于擴散張量的腦白質內(nèi)神經(jīng)纖維的重建方法(綜述)[A];天津市生物醫(yī)學工程學會2004年年會論文集[C];2005年
相關博士學位論文 前4條
1 易三莉;基于擴散張量成像的擴散張量估算及相關技術研究[D];中南大學;2012年
2 包立君;基于稀疏表達的人體心臟磁共振擴散張量圖像的去噪研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年
3 王巖;大鼠早期放射性腦損傷磁共振成像初步研究[D];中國人民解放軍軍醫(yī)進修學院;2012年
4 李新娜;核回歸方法研究及其在圖像去噪中的應用[D];國防科學技術大學;2014年
相關碩士學位論文 前10條
1 馮婷;基于擴散張量的非人靈長類腦網(wǎng)絡連接圖譜[D];鄭州大學;2019年
2 劉肖艷;基于磁共振擴散張量圖像的腦結構性網(wǎng)絡分析研究[D];南方醫(yī)科大學;2018年
3 甄帥;磁共振擴散張量圖像插值方法及其圖像配準應用研究[D];浙江大學;2013年
4 章煒煒;擴散張量磁共振成像技術在分析阿爾茨海默病中的應用[D];清華大學;2005年
5 劉衛(wèi)華;擴散張量數(shù)據(jù)處理及白質纖維追蹤算法的研究[D];天津大學;2012年
6 許優(yōu)優(yōu);基于高階擴散張量成像算法的帕金森病例數(shù)據(jù)分析[D];浙江工業(yè)大學;2015年
7 閆帥;擴散張量圖像正則化的偏微分方程方法及其對DT-MRI的應用[D];北京師范大學;2010年
8 顧青平;3.0T磁共振擴散張量纖維束示蹤在下肢正常肌肉及骨骼與軟組織腫瘤診斷中的價值[D];山東大學;2012年
9 陳穗芬;磁共振擴散張量成像的可視化研究[D];第一軍醫(yī)大學;2007年
10 趙欣;基于擴散張量的腦白質內(nèi)神經(jīng)纖維的重建算法[D];天津大學;2004年
,本文編號:2589210
本文鏈接:http://www.sikaile.net/linchuangyixuelunwen/2589210.html