顯微糞便醫(yī)學(xué)圖像中寄生蟲(chóng)卵的自動(dòng)識(shí)別及分類技術(shù)研究
【圖文】:
第二章 寄生蟲(chóng)卵圖像采集及蟲(chóng)卵類型介紹第二章 寄生蟲(chóng)卵圖像采集及蟲(chóng)卵類型介紹卵圖像采集簡(jiǎn)介中使用的人體糞便顯微醫(yī)學(xué)圖像采集標(biāo)本直接來(lái)自于為臨床醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中使用的標(biāo)本,具有很高的臨床實(shí)用意測(cè)要求后,可以直接應(yīng)用于臨床檢驗(yàn)中。顯微糞便醫(yī)學(xué)的自動(dòng)糞便處理分析系統(tǒng),儀器如圖 2-1 所示,本文研寄生蟲(chóng)卵的自動(dòng)識(shí)別及分類技術(shù)即應(yīng)用于該系統(tǒng)中。在將標(biāo)本放置于該自動(dòng)處理分析系統(tǒng)標(biāo)本池中,并使用該便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)糞便樣本進(jìn)行顯微成像處理。
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文顯微鏡物鏡有兩種規(guī)格,分別為 10x 和 40x,通過(guò) 0.7x 攝像接筒放大后的糞便樣本進(jìn)行采圖比較,在 10x 物鏡下視場(chǎng)面積為 0.39 下視場(chǎng)面積為 0.025 mm2,即使用 10x 物鏡單次采集圖像的視野面采集圖像面積的 15.6 倍。對(duì)于采集到的圖像,圖像中的寄生蟲(chóng)卵蟲(chóng)卵的特征越明顯越多,對(duì)于正確識(shí)別出蟲(chóng)卵越有利,但使用 40時(shí),所需采集的圖片數(shù)目過(guò)多,,導(dǎo)致單個(gè)樣本檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),無(wú)高效率的要求,基于此,本文研究的糞便樣本圖像使用 10x 低倍本圖像采集,該方案擴(kuò)大了采圖視野范圍,減少了采圖時(shí)間和單圖片的數(shù)量,提高了單個(gè)樣本的檢測(cè)效率。
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:R446.13;TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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1 奉國(guó)和;吳敬學(xué);;KNN分類算法改進(jìn)研究進(jìn)展[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2012年21期
2 陳碧黎;謝杰鎮(zhèn);王博亮;;基于形態(tài)學(xué)濾波的寄生蟲(chóng)卵圖像混合分割算法[J];中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué);2010年04期
3 刁智華;趙春江;吳剛;郭新宇;;數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在作物病害圖像處理中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2010年02期
4 楊家紅;劉杰;鐘堅(jiān)成;何明志;;結(jié)合分水嶺與自動(dòng)種子區(qū)域生長(zhǎng)的彩色圖像分割算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2010年01期
5 張?chǎng)?陳偉斌;;基于形態(tài)學(xué)重構(gòu)的多結(jié)構(gòu)元細(xì)胞圖像邊緣檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2009年08期
6 郝秀蘭;陶曉鵬;徐和祥;胡運(yùn)發(fā);;kNN文本分類器類偏斜問(wèn)題的一種處理對(duì)策[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年01期
7 羅澤舉;宋麗紅;伍小明;詹希美;;基于新型特征提取的寄生蟲(chóng)卵圖像識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年06期
8 王芳;夏麗華;;基于灰度形態(tài)學(xué)的高分辨率遙感圖像邊緣檢測(cè)研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2006年02期
9 彭社欣,廖松濤;寄生蟲(chóng)蟲(chóng)卵圖像計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[J];湖南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2005年02期
10 趙亞娥;人體寄生蟲(chóng)蟲(chóng)卵圖像的自動(dòng)識(shí)別[J];中國(guó)體視學(xué)與圖像分析;1997年03期
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1 高源;血吸蟲(chóng)卵圖像識(shí)別算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2014年
2 劉穎;蟲(chóng)卵圖像分割的研究與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年
3 唐闖;基于邊緣檢測(cè)的圖像分割算法研究[D];燕山大學(xué);2012年
4 劉東菊;基于閾值的圖像分割算法的研究[D];北京交通大學(xué);2009年
本文編號(hào):2545903
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