本文關鍵詞：膿毒血癥生物標志物的數(shù)據(jù)庫構建及Meta分析

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【摘要】：膿毒血癥是導致重癥監(jiān)護室病人死亡的最主要原因,但是對其的治療和預后仍然是全世界范圍內的重大挑戰(zhàn),而精準的生物標志物被認為可以顯著改善這種情況。隨著越來越多的科學家致力于生物標志物相關研究,許多膿毒血癥生物標志物被鑒別了出來。但是至今國際上仍缺少一個對于這些已確認膿毒血癥生物標志物信息的匯總系統(tǒng),這種狀況導致相關科研醫(yī)務人員在尋找這些信息時浪費了很多時間�；谶@些情況,我們建立了第一個交互式的綜合型膿毒血癥生物標志物數(shù)據(jù)庫——MetaSepsisBase,網(wǎng)址為:http://sysbio.suda.edu.cn/SBD/。該數(shù)據(jù)庫收錄了當前已被確認的全部287個膿毒血癥生物標志物的基本生物醫(yī)學信息,同時也提供界面供用戶將新證實的膿毒血癥生物標志物提交給我們。從MetaSepsisBase中收錄的63個新生兒膿毒血癥診斷生物標志物中我們發(fā)現(xiàn),這些單獨的生物標志物的診斷效果并不能達到臨床對于早期診斷的理想標準,而近年來很多研究表明組合標志物可能對膿毒血癥診斷準確性有很大提升。為了探究這個問題,我們設計了一個匯總了網(wǎng)絡Meta分析和診斷性Meta分析方法的新型的整合Meta分析來探究C反應蛋白(C-reactive protein,CRP)和嗜中性粒細胞平均體積(Mean neutrophil volume,MNV)聯(lián)合和單獨在新生兒膿毒血癥中的診斷效果。CRP-MNV組合,CRP,MNV的SROC曲線的AUC值分別為0.9352,0.8380,0.8794,從結果中可以看出,CRP和MNV作為組合生物標志物其診斷準確性比單獨時有了明顯提升。我們關于組合標志物的整合Meta分析可以為將來復雜疾病的早期診斷提供一個有意義的發(fā)展方向。
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R459.7;TP311.13

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本文編號：1198985