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基于耦合模型的遼河流域城市化發(fā)展與水資源環(huán)境協(xié)調(diào)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-26 01:52
   根據(jù)遼河流域2004—2018年8個(gè)市縣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從水資源環(huán)境和城市化兩大系統(tǒng)建立評(píng)價(jià)體系,依據(jù)耦合協(xié)調(diào)和灰關(guān)聯(lián)理論探討兩系統(tǒng)之間的作用機(jī)理,并對(duì)協(xié)調(diào)度時(shí)空變化特征利用Jenks分析法進(jìn)行研究。研究表明:2004—2018年來(lái)遼河干流水資源與城市化二系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度從0. 64上升至0. 91,總體表現(xiàn)出良性發(fā)展趨勢(shì);改變水環(huán)境的主要指標(biāo)為水資源本底條件,其主要強(qiáng)迫因子包括人口規(guī)模、科技實(shí)力、人口結(jié)構(gòu);約束城市化水平的主要因素有環(huán)境壓力和供水設(shè)施,各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與系統(tǒng)交互驅(qū)動(dòng)機(jī)制存在較大關(guān)聯(lián)。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1 2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征

圖1 2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征

為了更好的揭示遼河干流水資源環(huán)境與城市化耦合的時(shí)序變化特征,選取界面數(shù)據(jù)為遼河流域各城市歷年樣點(diǎn),對(duì)2004—2018年的耦合協(xié)調(diào)度利用公式(9)求解,如圖1所示。根據(jù)圖1可知,兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度在長(zhǎng)時(shí)間序列上呈波動(dòng)上升趨勢(shì),可見遼河流域近15a內(nèi)的水資源環(huán)境與城市化發(fā)展關(guān)系....


圖2 2018年耦合協(xié)調(diào)度與城市化水平

圖2 2018年耦合協(xié)調(diào)度與城市化水平

為準(zhǔn)確反映遼河流域各市縣耦合協(xié)調(diào)度組合特征和空間分異性,對(duì)多年平均耦合協(xié)調(diào)度利用公式(8)求解,并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果利用Jenks分析法劃分為3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果顯示,耦合協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域有遼陽(yáng)、盤錦和營(yíng)口市,平均值處于0.908186-0.9287625之間;其次為沈陽(yáng)、鞍山、鐵嶺、本溪地區(qū)....


圖3 2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征

圖3 2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征

(1)城市化發(fā)展綜合水平。采用指標(biāo)權(quán)重大小判別城市化發(fā)展水平驅(qū)動(dòng)因子,權(quán)重值越大則影響城市化的程度越高。2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征如圖3所示。根據(jù)圖3可知,經(jīng)濟(jì)城市化為影響遼河流域城市化水平的主要因素,除撫順地區(qū)外其他城市的經(jīng)濟(jì)城市化均在0.4~0.5范圍,可見經(jīng)....


圖4 2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征

圖4 2004—2018年耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化特征

水資源環(huán)境響應(yīng)所占權(quán)重普遍低于壓力,因此水環(huán)境污染問(wèn)題在遼河干流較為突出,水環(huán)境抗逆能力低且水環(huán)境治理緩慢。對(duì)此,為轉(zhuǎn)變水環(huán)境污染現(xiàn)狀應(yīng)加大治理力度,樹立科學(xué)發(fā)展觀和水資源可持續(xù)利用理念。3結(jié)論



本文編號(hào):4020345

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