本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤重金屬預(yù)測(cè)模型研究

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【摘要】：土壤中重金屬含量變化具有非線性、大延時(shí)等特點(diǎn),很難用傳統(tǒng)方法建立土壤重金屬預(yù)測(cè)的精確模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性函數(shù)逼近能力,非常適合處理土壤預(yù)測(cè)等復(fù)雜問(wèn)題。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)方法和模型優(yōu)化,采用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了土壤重金屬預(yù)測(cè)模型。在預(yù)測(cè)模型中輸入測(cè)試樣本,將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較,平均相對(duì)誤差小于1%。結(jié)果表明,所構(gòu)建的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤重金屬預(yù)測(cè)模型具有良好的精確性和準(zhǔn)確性,能有效預(yù)測(cè)土壤中重金屬的狀況。
【作者單位】： 海南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤重金屬 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)模型 MATLAB工具箱
【基金】：海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(614223)
【分類(lèi)號(hào)】：S153;TP183
【正文快照】： 重金屬是土壤中的重要組成部分,也是各類(lèi)植物必要礦物質(zhì)元素和膳食纖維素等多種營(yíng)養(yǎng)元素成分[1]。Cu、Cr、Zn是土壤中必不可少的金屬元素,在土壤系統(tǒng)中起著重要的作用。隨著國(guó)內(nèi)人們生活水平的日益提高,人們對(duì)土壤中重金屬的含量越來(lái)越重視,土壤中Cu、Cr、Zn等重金屬含量也直，

本文編號(hào)：847036