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基于改進蟻群算法的農(nóng)業(yè)運輸車輛路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-09-14 00:15

  本文關鍵詞:基于改進蟻群算法的農(nóng)業(yè)運輸車輛路徑優(yōu)化研究


  更多相關文章: 農(nóng)業(yè) 運輸 路徑優(yōu)化 蟻群算法


【摘要】:針對農(nóng)產(chǎn)品在運輸過程中運輸時間長易變質等問題,合理規(guī)劃果蔬運輸車輛的配送路徑。在基本蟻群算法的基礎上,提出適合求解路徑規(guī)劃的改進型算法,同時提出了自適應調整的方案,提高跳出局部優(yōu)解的能力以及算法的全局收斂性。仿真試驗結果驗證了改進型算法的可行性和高效性,從而達到運輸車輛路徑優(yōu)化的目的,為提高農(nóng)產(chǎn)品的運輸效率、降低成本、提高收益提供了理論依據(jù)。
【作者單位】: 昆明理工大學信息工程與自動化學院;
【關鍵詞】農(nóng)業(yè) 運輸 路徑優(yōu)化 蟻群算法
【基金】:國家自然科學基金地區(qū)基金項目(KKGD201303043)
【分類號】:S229.1;TP18
【正文快照】: 農(nóng)產(chǎn)品自身的特點決定了農(nóng)產(chǎn)品在運輸中要盡量降低運輸費用和減少產(chǎn)品損耗,所以,要合理地規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)穆肪,降低因為運輸而產(chǎn)生的經(jīng)濟損失。筆者從蟻群算法入手,通過加入路況關系系數(shù)改善了路徑選擇缺陷,進而改進了螞蟻算法,使得求解結果更加接近實際。再運用適應策略和以

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1 許永花;黃立君;;改進遺傳算法在牛奶運輸車輛路徑優(yōu)化中的應用[J];東北農(nóng)業(yè)大學學報;2008年11期

2 ;[J];;年期

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1 吳雋;陳定方;李文鋒;胡俊杰;;基于改進蟻群算法的有時間窗車輛路徑優(yōu)化[A];湖北省機械工程學會設計與傳動學會、武漢機械設計與傳動學會2008年學術年會論文集(2)[C];2008年

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1 張紅豆;基于蟻群算法的物流系統(tǒng)配送車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];昆明理工大學;2015年

2 王芹;帶時間窗的冷鏈食品物流配送選址及運輸路徑優(yōu)化問題研究[D];長安大學;2015年

3 李凱;基于蟻群算法的車輛路徑優(yōu)化方法研究與應用[D];長沙理工大學;2014年

4 劉波;第四方物流共同配送模式下的車輛路徑優(yōu)化研究[D];長春工業(yè)大學;2016年

5 張昊;車輛運輸路徑優(yōu)化問題研究與應用[D];長春工業(yè)大學;2016年

6 程相巍;智能交通系統(tǒng)中車輛路徑優(yōu)化問題的研究[D];蘭州交通大學;2013年

7 張宏;物流配送中的車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

8 唐小剛;半開放式多配送中心多車型車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];廣東工業(yè)大學;2015年

9 丁寶錄;集送一體化條件下的車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];青島大學;2009年

10 張立營;物流公司車輛路徑優(yōu)化算法的改進[D];首都經(jīng)濟貿易大學;2011年

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本文編號:846730

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