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遲滯特性的相似性建模方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-08 05:01

  本文關(guān)鍵詞:遲滯特性的相似性建模方法研究


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【摘要】:遲滯特性是一類非常常見的系統(tǒng)非線性特性,它廣泛存在于自動(dòng)控制、土木工程、電力工程、光學(xué)儀器工程等多種領(lǐng)域。很多遲滯非線性材料由于其定位精度高、驅(qū)動(dòng)力大和快速響應(yīng)等特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于精密加工和定位系統(tǒng)中。然而存在于這些系統(tǒng)中的遲滯非線性不僅會(huì)降低系統(tǒng)的控制精度,甚至還會(huì)造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此,對(duì)遲滯非線性的研究具有重要的實(shí)際意義。然而,傳統(tǒng)的建模方法計(jì)算比較復(fù)雜,占用存儲(chǔ)空間較大。為此,本文開展了對(duì)遲滯模型相似性建模方法的研究,這種模型沒有復(fù)雜的運(yùn)算,也不需要大量的存儲(chǔ)空間。首先,基于Bouc-Wen模型通用性強(qiáng)且數(shù)學(xué)表達(dá)式比較簡單等優(yōu)點(diǎn),介紹了經(jīng)典Bouc-Wen模型的數(shù)學(xué)描述及其遲滯特性。研究了經(jīng)典Bouc-Wen模型的幾何相似性和時(shí)間尺度相似性,并采用Euclidean距離函數(shù)來進(jìn)行相似性度量;分別用最小二乘法和粒子群優(yōu)化算法對(duì)相似性模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。其次,在研究了Bouc-Wen模型相似性的基礎(chǔ)上,針對(duì)簡單的線性模型(一階線性模型和二階線性模型)研究其相似特性。采用Euclidean距離函數(shù)來進(jìn)行相似性度量,分別用最小二乘算法和粒子群優(yōu)化算法對(duì)相似性模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。最后,考慮到實(shí)際遲滯材料的模型結(jié)構(gòu),基于前面對(duì)Bouc-Wen模型和線性模型相似特性的研究,將二者組合,構(gòu)成類Hammerstein模型,研究其相似特性。同樣采用Euclidean距離函數(shù)來進(jìn)行相似性度量,分別用最小二乘算法和粒子群優(yōu)化算法對(duì)相似性模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
【關(guān)鍵詞】:遲滯特性 Bouc-Wen模型 幾何相似性 時(shí)間尺度相似性 參數(shù)估計(jì)
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP18
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-19
  • 1.1 課題研究背景和意義9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-17
  • 1.2.1 典型的遲滯模型9-15
  • 1.2.2 常用的參數(shù)估計(jì)方法15-17
  • 1.3 本文主要研究工作及結(jié)構(gòu)安排17-19
  • 第2章 基于相似性的建模方法19-27
  • 2.1 幾何相似性19-20
  • 2.2 時(shí)間尺度相似性20-21
  • 2.3 相似性度量21-23
  • 2.3.1 Euclidean距離21-22
  • 2.3.2 幾何相似性度量22
  • 2.3.3 時(shí)間尺度相似性度量22-23
  • 2.4 相似性模型的參數(shù)估計(jì)23-25
  • 2.4.1 線性最小二乘估計(jì)算法23-24
  • 2.4.2 粒子群優(yōu)化算法24-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-27
  • 第3章 遲滯Bouc-Wen模型的相似性建模方法研究27-49
  • 3.1 遲滯Bouc-Wen模型27-29
  • 3.1.1 Bouc-Wen模型的數(shù)學(xué)描述27
  • 3.1.2 經(jīng)典Bouc-Wen模型的遲滯特性27-29
  • 3.2 遲滯Bouc-Wen模型的幾何相似性建模方法研究29-43
  • 3.2.1 遲滯Bouc-Wen模型的幾何相似現(xiàn)象29-31
  • 3.2.2 幾何相似性度量31-34
  • 3.2.3 幾何相似性參數(shù)估計(jì)34-43
  • 3.3 遲滯Bouc-Wen模型的時(shí)間尺度相似性建模方法研究43-46
  • 3.3.1 遲滯Bouc-Wen模型的時(shí)間尺度相似現(xiàn)象43-44
  • 3.3.2 時(shí)間尺度相似性度量及參數(shù)估計(jì)44-46
  • 3.4 本章小結(jié)46-49
  • 第4章 線性模型的相似性建模方法研究49-65
  • 4.1 一階線性模型的相似性建模方法研究49-56
  • 4.1.1 一階線性模型的幾何相似性研究50-55
  • 4.1.2 一階線性模型的時(shí)間尺度相似性研究55-56
  • 4.2 二階線性模型的相似性建模方法研究56-63
  • 4.2.1 二階線性模型的幾何相似性研究56-62
  • 4.2.2 二階線性模型的時(shí)間尺度相似性研究62-63
  • 4.3 本章小結(jié)63-65
  • 第5章 類Hammerstein模型的相似性建模方法研究65-79
  • 5.1 類Hammerstein模型的幾何相似性研究65-73
  • 5.1.1 升程與極小值的關(guān)系65-69
  • 5.1.2 降程與極大值的關(guān)系69-73
  • 5.2 類Hammerstein模型的時(shí)間尺度相似性研究73-76
  • 5.2.1 類Hammerstein模型的時(shí)間尺度相似現(xiàn)象73-74
  • 5.2.2 時(shí)間尺度相似性度量及參數(shù)估計(jì)74-76
  • 5.3 本章小結(jié)76-79
  • 結(jié)論79-81
  • 參考文獻(xiàn)81-87
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單87-89
  • 致謝89

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):812013

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