發(fā)布時(shí)間：2017-09-08 04:38

  本文關(guān)鍵詞：基于高光譜遙感的植被冠層氮素反演方法研究進(jìn)展

  更多相關(guān)文章： 高光譜 植被氮素 去噪變換 特征波段 模型構(gòu)建

【摘要】：氮素是植被生長活動(dòng)中的重要元素,對(duì)植被葉綠素、蛋白質(zhì)和酶等物質(zhì)的合成至關(guān)重要,在植被光合作用中起關(guān)鍵作用。高光譜遙感反演技術(shù)憑借其快速、準(zhǔn)確和不破壞植被的優(yōu)勢,已經(jīng)成為植被氮素含量的定量分析的重要方法。本研究綜述了近年科學(xué)文獻(xiàn)中高光譜氮素反演的研究成果,主要介紹了植被冠層氮素高光譜研究的原理及處理方法,包括了高光譜數(shù)據(jù)處理、光譜變換、高光譜植被指數(shù),多元逐步回歸、偏最小二乘回歸(PLSR)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò))回歸模型等,在此基礎(chǔ)上,對(duì)植被冠層氮素高光譜反演中存在的問題進(jìn)行了探討。
【作者單位】： 江西省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃研究院;江蘇省環(huán)境監(jiān)測中心;揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 植被氮素 去噪變換 特征波段 模型構(gòu)建
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目資助(15KJB420001;16KJD420002) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41601449)
【分類號(hào)】：Q948;TP79
【正文快照】： 氮素是植被生命活動(dòng)的必須元素,對(duì)植被的光合作用以及生長具有指標(biāo)性及決定性的作用,并且主要以葉綠素、核酸、酶、蛋白質(zhì)等形式存在植被體內(nèi)[1]。因此,快速高效監(jiān)測植被氮素含量及變化對(duì)于監(jiān)測植被生長具有重要作用,也對(duì)了解當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)循環(huán)具有重大意義。與傳統(tǒng)遙感技術(shù)相

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何中海;何彬彬;;基于權(quán)重光譜角制圖的高光譜礦物填圖方法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年08期

2 王潤生;甘甫平;閆柏琨;楊蘇明;王青華;;高光譜礦物填圖技術(shù)與應(yīng)用研究[J];國土資源遙感;2010年01期

3 裴承凱;傅錦;;高光譜遙感技術(shù)在巖礦識(shí)別中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景[J];世界核地質(zhì)科學(xué);2007年01期

4 張良培,鄭蘭芬,童慶禧;利用高光譜對(duì)生物變量進(jìn)行估計(jì)[J];遙感學(xué)報(bào);1997年02期

5 張東;張鷹;李歡;陳曄;;基于組分反演的高光譜潮間帶表層沉積物自動(dòng)分類研究[J];海洋學(xué)報(bào)(中文版);2008年03期

6 韓飛;程朋根;吳劍;肖根如;;高光譜土地退化指數(shù)研究[J];東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

7 胡先莉;王璐;柳炳利;;基于快速定點(diǎn)學(xué)習(xí)算法的高光譜遙感信息提取[J];國土資源科技管理;2012年06期

8 董晶晶;牛錚;;高光譜反演葉片葉綠素及全氮含量[J];遙感信息;2008年05期

9 潘邦龍;王先華;朱進(jìn);易維寧;;湖泊水體葉綠素偏振高光譜反演模型研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年06期

10 段洪濤;張柏;宋開山;王宗明;胥彥玲;;長春市南湖葉綠素a濃度高光譜估測模型研究[J];水科學(xué)進(jìn)展;2006年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 賀霖;潘泉;趙永強(qiáng);邸韋華;;一類高光譜圖象小目標(biāo)統(tǒng)計(jì)檢測算法研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

2 田宏偉;趙慧潔;;基于高階統(tǒng)計(jì)的高光譜目標(biāo)檢測的研究[A];2004全國光學(xué)與光電子學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)、2005全國光學(xué)與光電子學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)、廣西光學(xué)學(xué)會(huì)成立20周年年會(huì)論文集[C];2005年

3 張兵;鄭蘭芬;童慶禧;;光譜復(fù)原基礎(chǔ)上的高光譜高空間遙感數(shù)據(jù)融合研究[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 胡盛雯;殷德奎;;高光譜大氣探測儀干涉信號(hào)的獲取電路設(shè)計(jì)[A];2006年全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

5 楊超宇;楊頂田;楊躍忠;盧桂新;趙俊;孫兆華;;光學(xué)淺水中海草底質(zhì)的高光譜提取[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

6 汪大明;侯芳;李志忠;黨福星;楊日紅;肖政浩;;星載高光譜載荷參數(shù)分析研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

7 譚炳香;李增元;陳爾學(xué);龐勇;;高光譜與多光譜遙感數(shù)據(jù)森林類型識(shí)別研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

8 譚炳香;李增元;龐勇;曹斌;;多角度高光譜CHRIS數(shù)據(jù)森林葉面積指數(shù)估測研究[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

9 王建宇;舒嶸;徐衛(wèi)明;馬艷華;何志平;呂剛;陳育偉;張冰娜;;機(jī)載高空間分辨力、高光譜分辨力多維信息獲取與處理技術(shù)的研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

10 趙鑫;黃敏;朱啟兵;;基于小波變換的高光譜散射圖像蘋果內(nèi)部品質(zhì)預(yù)測[A];第24屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2012年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙凡;“高光譜小衛(wèi)星載荷關(guān)鍵技術(shù)研究”啟動(dòng)[N];中國國土資源報(bào);2009年

2 本報(bào)記者 于德福;擦亮找礦“天眼”[N];中國國土資源報(bào);2012年

3 記者 金小平;提高國土資源調(diào)查精度和深度[N];中國礦業(yè)報(bào);2008年

4 王建宇;積二十年探索創(chuàng)新之力 理論成果終成實(shí)用技術(shù)[N];文匯報(bào);2006年

5 南方日?qǐng)?bào)駐京記者 王騰騰　通訊員 邱學(xué)雷 劉昊元 策劃統(tǒng)籌 江華 黃慧瑩;高分系列衛(wèi)星 擦亮中國“天眼”[N];南方日?qǐng)?bào);2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱學(xué)謙;甚高光譜信息獲取技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2016年

2 李占峰;紫外高光譜臭氧探測儀在軌定標(biāo)方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2014年

3 邢前國;珠江口水質(zhì)高光譜反演[D];中國科學(xué)院研究生院（南海海洋研究所）;2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 劉穎;高光譜圖象目標(biāo)識(shí)別新技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

2 趙宏磊;面向分類的多/高光譜與SAR圖象協(xié)同處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

3 褚武道;基于PLS方法的鐵觀音茶樹葉片營養(yǎng)成分含量高光譜估算[D];福建師范大學(xué);2014年

4 何理;水稻葉片氮素含量及產(chǎn)量、相關(guān)品質(zhì)高光譜預(yù)測模型的初步研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2014年

5 馬曉鑫;光纖式高光譜剖面測量系統(tǒng)[D];廈門大學(xué);2006年

6 鄧美容;幾種典型造巖礦物偏振高光譜特性研究[D];東北師范大學(xué);2007年

7 隋學(xué)艷;棉花主要栽培生理指標(biāo)的近地高光譜監(jiān)測研究[D];石河子大學(xué);2006年

8 潘星哲;基于不同施氮量水平下水稻高光譜特征分析[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

9 吳斐;基于光譜反射率的耕地估產(chǎn)研究[D];華中師范大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：811927