發(fā)布時(shí)間：2017-08-30 09:46

  本文關(guān)鍵詞：智能交通背景下模糊聚類圖像識(shí)別的優(yōu)化設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 模糊聚類 遙感圖像 云識(shí)別 成功率 效果

【摘要】：采用模糊聚類的遙感圖像云識(shí)別聚類算法實(shí)現(xiàn)了多衛(wèi)星云圖識(shí)別改進(jìn)設(shè)計(jì),對(duì)于設(shè)計(jì)的模糊聚類算法,驗(yàn)證中表明算法的分類成功率較好,與其他算法相比其運(yùn)行時(shí)間、準(zhǔn)確度方面具有明顯的優(yōu)勢,在多衛(wèi)星云圖識(shí)別的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中得出,最終的實(shí)驗(yàn)測得的結(jié)果圖可以有效地說明模糊聚類算法應(yīng)用在遙感圖像的云識(shí)別上的效果很好。實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)于多衛(wèi)星復(fù)雜云圖識(shí)別具有明顯理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 南寧市公安局交通警察支隊(duì)科研所;
【關(guān)鍵詞】： 模糊聚類 遙感圖像 云識(shí)別 成功率 效果
【分類號(hào)】：U495;TP751
【正文快照】： 0引言采用遙感衛(wèi)星圖像做研究分析,達(dá)到區(qū)別云類或物類的目標(biāo),這就叫做云檢測。天上的云時(shí)時(shí)刻刻都在變幻的,遙感圖像特性表述對(duì)其分類是很關(guān)鍵的。由Christodoulou等人深入分析的就有灰度以及紋理特征等能夠在云檢測的應(yīng)用上發(fā)揮作用[1-3]。這幾年,不僅采用閾值以及模式分類

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