本文關鍵詞：結合像元分解和STARFM模型的遙感數(shù)據(jù)融合

  更多相關文章： 像元分解 降尺度 STARFM 遙感 數(shù)據(jù)融合 CDSTARFM

【摘要】：高空間、時間分辨率遙感數(shù)據(jù)在監(jiān)測地表快速變化方面具有重要的作用。然而,對于特定傳感器獲取的遙感影像在空間分辨率和時間分辨率上存在不可調和的矛盾,遙感數(shù)據(jù)時空融合技術是解決這一矛盾的有效方法。本文利用像元分解降尺方法(Downscaling mixed pixel)和STARFM模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)相結合的CDSTARFM算法(Combination of Downscaling Mixed Pixel Algorithm and Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)進行遙感數(shù)據(jù)融合。首先,利用像元分解降尺度方法對參與融合的MODIS數(shù)據(jù)進行分解降尺度處理;其次,利用分解降尺度的MODIS數(shù)據(jù)替代STARFM模型中直接重采樣的MODIS數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合;最后以Landsat 8和MODIS遙感影像數(shù)據(jù)對該方法進行了實驗。結果表明:(1)CDSTARFM算法比STARFM和像元分解降尺度算法具有更高的融合精度;(2)CDSTARFM能夠在較小的窗口下獲得更高的融合精度,在相同的窗口下其融合精度也高于STARFM;(3)CDSTARFM融合的影像更接近真實影像,消除了像元分解降尺度影像中的"圖斑"和STARFM模型融合影像中的"MODIS像元邊界"。
【作者單位】： 北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室北京師范大學資源學院;
【關鍵詞】： 像元分解 降尺度 STARFM 遙感 數(shù)據(jù)融合 CDSTARFM
【基金】：國家自然科學基金(編號:41301444) 高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項 北京高等學�！扒嗄暧⒉庞媱潯眫~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:謝登峰,張錦水,孫佩軍,潘耀忠,云雅,袁周米琪.2016.結合像元分解和STARFM模型的遙感數(shù)據(jù)融合.遙感學報,20(1):62-72Xie D F,Zhang J S,Sun P J,Pan Y Z,Yun Y and Yuan Z M Q.2016.Remote sensing data fusion by combiningSTARFM and downscaling mixed pixel algor

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本文編號：657285