本文關(guān)鍵詞：基于分類優(yōu)化的離散證據(jù)推理

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【摘要】：離散信息在專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、決策分析等領(lǐng)域普遍存在,為了解決這類信息融合問題,提出一種離散證據(jù)推理方法.首先,將每個(gè)離散證據(jù)拆分成一類單點(diǎn)值證據(jù);然后,以沖突最小化為目標(biāo)修正類內(nèi)證據(jù),并采用證據(jù)推理進(jìn)行組合;最后,以同樣的方法對(duì)類間證據(jù)進(jìn)行修正與組合.所提出方法不僅可以解決離散證據(jù)的內(nèi)外部沖突問題,而且能夠克服運(yùn)算量過大的問題.算例分析表明了所提出的方法是合理且有效的.
【作者單位】： 福州大學(xué)決策科學(xué)研究所;福建江夏學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 證據(jù)推理 離散值 證據(jù)沖突 優(yōu)化組合
【基金】：國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(70925004) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371053) 福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JA14322) 福建江夏學(xué)院青年科研項(xiàng)目(JXZ2014003)
【分類號(hào)】：TP202
【正文快照】： 0引言證據(jù)理論,又稱D-S理論[1-2],是一種不確定推理方法,目前已廣泛應(yīng)用于軟測(cè)量[3]、決策分析[4]和目標(biāo)識(shí)別[5]等眾多領(lǐng)域.證據(jù)推理(ER)是在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上經(jīng)過近20年發(fā)展而來,并已成功地克服了證據(jù)理論的悖論問題.Yang等[6]將證據(jù)理論引入多屬性決策方法中,形成了證據(jù)推理

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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3 馬立娜;基于證據(jù)推理的新上市產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

4 方海燕;基于證據(jù)推理的醫(yī)生績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

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8 桂鵬飛;基于證據(jù)推理的云計(jì)算服務(wù)適應(yīng)性評(píng)估研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

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