本文關鍵詞：結合尺度空間的面向對象高分辨率影像城市道路提取

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【摘要】：基于遙感影像的城市道路提取對于城市建設、規(guī)劃和地圖更新等有重要意義。針對高分辨率遙感影像城市道路網的復雜性,結合尺度空間思想提出一種面向對象的城市道路自動提取算法。在此基礎上,使用Canny算子獲取像元簇梯度圖,并進行標記分水嶺分割得到區(qū)域對象;建立城市道路與幾何、光譜特征相關的道路規(guī)則,從分割結果中篩選出道路區(qū)域對象;使用形態(tài)學方法提取道路區(qū)域的骨架,并對骨架進行連接、光滑等后處理,最后輸出道路網提取結果。實驗結果表明,該方法用于復雜城市道路的高精度自動提取,對城市道路網更新有一定參考意義。
【作者單位】： 中南大學地球科學與信息物理學院;東華理工大學江西省數字國土重點實驗室;
【關鍵詞】： 城市道路提取 遙感影像 尺度空間 道路規(guī)則 面向對象分析
【基金】：江西省數字國土重點實驗室開放研究基金資助項目(DLLJ 201313) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助(2014ZZTS250)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 330013)城市道路是整個城市的骨架,它反映城市地物的空間結構布局,與人們的生產、生活息息相關。如何快速獲取和更新城市路網數據是當前我國智慧城市建設中亟待解決的重要問題之一[1-2]。隨著遙感技術的快速發(fā)展,高分辨率遙感影像能夠提供現(xiàn)勢、詳細的地表信息,已逐漸成為城市

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本文編號：621980