本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)核獨立成分分析的故障檢測方法

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【摘要】：針對核獨立成分分析故障檢測時忽略各獨立成分分量對系統(tǒng)故障貢獻度的差異,提出一種基于加權(quán)核獨立成分分析的故障檢測方法.使用核獨立成分分析提取過程變量的獨立成分,根據(jù)核密度估計衡量各獨立成分分量對系統(tǒng)故障的貢獻度,對各獨立成分分量賦予不同權(quán)重,突出包含有用信息的獨立成分分量,引入局部離群因子在特征空間構(gòu)造統(tǒng)計量進行故障檢測.基于數(shù)值仿真和Tennessee Eastman數(shù)據(jù)集的仿真結(jié)果表明了所提出方法的優(yōu)越性.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 加權(quán)核獨立成分分析 核密度估計 貢獻度 局部離群因子 故障檢測
【基金】：國家自然科學(xué)基金委科學(xué)儀器基礎(chǔ)研究專項項目(51327004);國家自然科學(xué)基金項目(61374154)
【分類號】：TP277
【正文快照】： 0引言對于工業(yè)生產(chǎn)而言,只有實現(xiàn)了安全、穩(wěn)定的運行,才能獲得最大的經(jīng)濟效益,因此,及時檢測過程是否發(fā)生故障并合理處理,具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值.由于工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性,過程數(shù)據(jù)的維數(shù)非常高,且變量之間具有高度相關(guān)性,從而形成了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計過程故

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1 ;自適應(yīng)核獨立成分分析與光譜色譜關(guān)聯(lián)分析研究[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

2 張燕昆,劉重慶;基于核獨立成分分析的人臉識別[J];光學(xué)技術(shù);2004年05期

3 祝元春;于濤;王建林;趙利強;;基于核獨立成分分析的發(fā)酵過程在線監(jiān)測方法[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期

4 陳敏;江云菲;習鑫;劉志剛;;核獨立成分分析在圖像處理中的應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用研究;2008年01期

5 彭磊;王福龍;;行列分塊的核獨立成分分析的人臉識別方法[J];電視技術(shù);2012年17期

6 萬俊;張曉暉;饒炯輝;江萍;;基于核獨立成分分析的艦船光尾流信號提取[J];光學(xué)與光電技術(shù);2012年01期

7 梁勝杰;張志華;崔立林;鐘強暉;;基于主成分分析與核獨立成分分析的降維方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年09期

8 楊旭;張學(xué)淵;李寶清;;基于核獨立成分分析的聲信號去噪方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年11期

9 朱冬娟;王訓(xùn)恒;阮宗才;;基于核獨立成分分析的靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù)研究(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年01期

10 陳玉山;席斌;;基于核獨立成分分析和BP網(wǎng)絡(luò)的人臉識別[J];計算機工程與應(yīng)用;2007年26期

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1 王國慶;董春紅;孫雨安;丁青竹;孫曉麗;;基于核獨立成分分析-小波變換-紅外光譜法的地黃炮制過程監(jiān)控[A];第九屆全國計算（機）化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

2 傅若瑋;宋執(zhí)環(huán);;基于核獨立成分分析的過程故障檢測方法[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

3 李華;李吉光;高鈞;張?zhí)忑?李華;;在線紅外結(jié)合核獨立成分分析對3,5-二氨基-1,2,4-三唑合成機理的研究[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)[C];2014年

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1 彭磊;分塊核獨立成分分析的人臉識別方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

2 祝元春;基于核獨立成分分析的發(fā)酵過程監(jiān)測方法研究[D];北京化工大學(xué);2013年

3 劉卓欣;基于核獨立成分分析的邊緣特征表示[D];華南理工大學(xué);2011年

4 婁俊;基于核獨立成分分析的人臉檢測與識別系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

5 任亞平;基于核獨立成分分析的圖像去噪[D];華南理工大學(xué);2011年

6 孫士博;核獨立成分分析在心律失常模式分類中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2009年

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本文編號：583781