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蝙蝠算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2017-07-27 09:22

  本文關(guān)鍵詞:蝙蝠算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型


  更多相關(guān)文章: 電力負(fù)荷 預(yù)測(cè)精度 蝙蝠算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) 預(yù)測(cè)模型


【摘要】:為提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,提出蝙蝠算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型.首先收集電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù),然后采用蝙蝠算法對(duì)延遲時(shí)間和嵌入維以及極限學(xué)習(xí)的隱含層結(jié)點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行優(yōu)化,利用電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),最后采用最優(yōu)隱含層結(jié)點(diǎn)數(shù)目的極限學(xué)習(xí)機(jī)建立電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并采用具體數(shù)據(jù)仿真測(cè)試.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:模型建立了整體性能優(yōu)異的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,提高了電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度.
【作者單位】: 平頂山學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;平頂山教育學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用系;平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】電力負(fù)荷 預(yù)測(cè)精度 蝙蝠算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) 預(yù)測(cè)模型
【基金】:河南省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(102102210416)
【分類號(hào)】:TM715;TP18
【正文快照】: 0引言長(zhǎng)期以來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了許多電力負(fù)荷預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)模型[1-2].傳統(tǒng)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型主要有多元線性回歸、時(shí)間序列等[3],這些模型具有簡(jiǎn)單,容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),這些模型預(yù)測(cè)應(yīng)用范圍有限,結(jié)果不可靠.機(jī)器學(xué)習(xí)算法是基于非線性理論建模的,主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 崔航;王冕;羅貴明;何光宇;;基于擴(kuò)展時(shí)序距離法和自適應(yīng)控制的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年15期

4 湛騰西;郭觀七;;基于小波分析和智能補(bǔ)償?shù)娜嚯娏旌蠟V波算法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年01期

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8 王換鵬;劉文;單銳;張雁;靳飛;;優(yōu)化背景值的GM(1,1)[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

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2 李彬;榮學(xué)文;;單隱層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)算法綜述與性能分析[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

3 Xue Mo;Youqing Wang;Xiangwei Wu;;Hypoglycemia Prediction Using Extreme Learning Machine (ELM) and Regularized ELM[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

4 Haisen Ke;Wenrui Li;;Extreme learning machine-based stable adaptive control for a class of nonlinear system[A];第26屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2014年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 顧營(yíng)迎;航天光學(xué)遙感器圖像終端像質(zhì)評(píng)價(jià)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2013年

8 陸靜霞;植物電信號(hào)特征分析及其與環(huán)境因子關(guān)系研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號(hào):580736

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