本文關(guān)鍵詞：高維多峰函數(shù)的量子行為粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)研究

  更多相關(guān)文章： 量子行為粒子群優(yōu)化 高維多峰函數(shù) 收縮擴(kuò)張系數(shù)

【摘要】：針對群智能優(yōu)化算法求解高維多峰函數(shù)難以優(yōu)化粒子每一維和易陷入局部極值點(diǎn)問題,在分析量子行為粒子群優(yōu)化(QPSO)算法機(jī)理的基礎(chǔ)上,對QPSO算法進(jìn)行改進(jìn),采取前后代粒子逐維對比優(yōu)化,并構(gòu)造一種新的調(diào)控收縮擴(kuò)張系數(shù)函數(shù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法在收斂精度和收斂速度上明顯優(yōu)于QPSO算法,具有很強(qiáng)的避免陷入局部最優(yōu)的能力,非常適合求解高維、多峰優(yōu)化問題.
【作者單位】： 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 量子行為粒子群優(yōu)化 高維多峰函數(shù) 收縮擴(kuò)張系數(shù)
【基金】：北京自然科學(xué)基金項(xiàng)目(9142003)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言采用群智能優(yōu)化算法處理高維、多峰函數(shù)主要存在如下問題:1)高維限制了優(yōu)化每一維的可實(shí)現(xiàn)性;2)多極值使全局搜尋很困難,所獲得的解常常是局部最優(yōu)解.作為群智能優(yōu)化方法的典型代表— 粒子群優(yōu)化(PSO)算法,具有控制參數(shù)少、計(jì)算簡單、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),得到了廣泛應(yīng)用[1-3

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 高武奇;康鳳舉;鐘聯(lián)炯;;社會(huì)認(rèn)知算法在非線性多峰函數(shù)尋優(yōu)中的應(yīng)用[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2009年02期

2 張勇;夏樹發(fā);唐冬生;;果蠅優(yōu)化算法對多峰函數(shù)求解性能的仿真研究[J];暨南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與醫(yī)學(xué)版);2014年01期

3 李方方;趙英凱;;基于小生境粒子群的多峰函數(shù)全局優(yōu)化算法的研究[J];機(jī)械與電子;2007年01期

4 沈洪遠(yuǎn);彭小奇;王俊年;胡志坤;;基于混沌序列的多峰函數(shù)微粒群尋優(yōu)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年07期

5 陶慶云;全惠云;;求解多峰函數(shù)問題的模擬退火算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年14期

6 朱葛俊;;基于人工免疫的多峰函數(shù)優(yōu)化算法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年05期

7 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 司海濤;俞集輝;彭光金;;改進(jìn)粒子群聚類算法及在電力造價(jià)中的應(yīng)用[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 常靖宇;基于演化計(jì)算的多峰函數(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

2 吳瓊;求解多峰函數(shù)多解問題的K-CMA算法[D];湘潭大學(xué);2009年

3 余沛毅;基于MSRM的多峰函數(shù)極值求解算法[D];湖南師范大學(xué);2014年

，

本文編號：577380