發(fā)布時(shí)間：2017-07-19 15:07

  本文關(guān)鍵詞：面向智能家居的揮手識(shí)別算法

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【摘要】：目的用手勢(shì)控制家電是智能家居發(fā)展的趨勢(shì)之一,傳統(tǒng)的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別算法難以適應(yīng)復(fù)雜的居家環(huán)境,特別當(dāng)使用廣角相機(jī)或環(huán)境干擾大時(shí),為此提出一種動(dòng)態(tài)的揮手識(shí)別算法,可以對(duì)視頻序列中的揮手動(dòng)作做出響應(yīng),以達(dá)到控制家電的目的。方法揮手動(dòng)作具有周期性且頻率相對(duì)穩(wěn)定,算法首先調(diào)整長(zhǎng)濾波器和短濾波器使其檢測(cè)到視頻內(nèi)周期性運(yùn)動(dòng)的區(qū)域,然后利用人手識(shí)別算法對(duì)周期性運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行驗(yàn)證并確認(rèn)人手。結(jié)果通過(guò)與主流的手勢(shì)識(shí)別算法的對(duì)比,在復(fù)雜環(huán)境下,本文算法將成功次數(shù)提高了3%,誤觸發(fā)次數(shù)降低了44%,響應(yīng)時(shí)間也降低了近0.4 s。結(jié)論實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法能夠滿足實(shí)際應(yīng)用需求。此外,算法不基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),運(yùn)算量極低,可以在較高的圖像分辨率下實(shí)時(shí)運(yùn)行,并能被移植到嵌入式平臺(tái)下。
【作者單位】： 沈陽(yáng)化工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能家居 人機(jī)交互 手勢(shì)識(shí)別 揮手識(shí)別 周期性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
【基金】：遼寧省教育廳基金項(xiàng)目(L2014171)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TU855
【正文快照】： Vol.21,No.10,Oct.20160引言揮手1作為人類(lèi)特有的動(dòng)作,在日常生活中被頻繁使用。人的手勢(shì)可以分為靜態(tài)手勢(shì)和動(dòng)態(tài)手勢(shì)[1]。揮手作為一種簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)手勢(shì),傳遞的信息非常簡(jiǎn)單,但與其他手勢(shì)相比,揮手具有容易識(shí)別,不易產(chǎn)生歧義的優(yōu)點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用中,揮手動(dòng)作可以簡(jiǎn)化交互

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳效明;趙錦萌;吳劍波;;智能家居的醫(yī)療監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)成立30周年紀(jì)念大會(huì)暨2010中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)壁報(bào)展示論文[C];2010年

2 榮蓉;吳文p，

本文編號(hào)：563461