本文關鍵詞：基于機器學習的學生成績預警系統(tǒng)建模與研究

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【摘要】：隨著高校智慧校園建設的深入,所采集的校園大數(shù)據(jù)呈幾何基數(shù)增長,如何充分利用大數(shù)據(jù)對校園學習生活進行科學的預測與示警是智慧校園建設研究的重大課題。為了彌補以往的技術不足,采用機器學習技術應用于成績預警這個領域中,隨機森林算法、應用支持向量機(SVM,Support Vector Machine)、線性回歸、回歸分類樹等技術,詳細論述了高校學生成績預警系統(tǒng)的基于機器學習的成績預警功能的設計與實現(xiàn)。
【作者單位】： 江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院揚州商務分院;
【關鍵詞】： 機器學習 隨機森林算法 SVM 成績預警 智慧校園
【分類號】：TP277;TP181
【正文快照】： 高校的智慧校園建設正如火如荼地進行,作為數(shù)字化校園的更高級階段,智慧校園建設強調的是“智慧”,突出的是智能,如何利用大數(shù)據(jù)技術、云服務、物聯(lián)網(wǎng)等技術,以人為本地為師生、家長、社會提供信息化服務,以達到為學生的發(fā)展和終生幸福打好扎實的基礎,是智慧校園建設研究的熱

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本文編號：559905