發(fā)布時(shí)間：2017-07-13 13:13

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SCR催化劑失效預(yù)測(cè)

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【摘要】：該文使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法編制計(jì)算軟件來實(shí)現(xiàn)選擇性催化還原技(selective catalytic reduction,SCR)催化劑的失效預(yù)測(cè)功能,并在此基礎(chǔ)上制定催化劑清洗再生流程。以49份運(yùn)行環(huán)境不同的SCR催化劑為研究對(duì)象,使用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,最終確定以燃料鉀含量等7個(gè)變量作為網(wǎng)絡(luò)輸入,以催化劑的相對(duì)活性作為網(wǎng)絡(luò)輸出。在Matlab環(huán)境下編程,構(gòu)建按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)(back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。之后,針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的缺陷,進(jìn)行基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究。結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化后的BP網(wǎng)絡(luò)(back propagation ggenetic algorithm,GABP)預(yù)測(cè)精度和數(shù)據(jù)擬合能力均有所提高。最后,該文總結(jié)出一種較為完善的催化劑清洗再生流程。本軟件可有效指導(dǎo)工業(yè)應(yīng)用中煤種、SCR催化劑以及催化劑中毒后的清洗再生技術(shù)路線的選型。
【作者單位】： 熱流科學(xué)與工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(西安交通大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： SCR催化劑 失效 清洗再生 軟件 編制
【分類號(hào)】：TQ426;TP183
【正文快照】： (back propagation ggenetic algorithm,GABP)預(yù)測(cè)精度和數(shù)據(jù)擬合能力均有所提高。最后,該文總結(jié)出一種較為完善的催化劑清洗再生流程。本軟件可有效指導(dǎo)工業(yè)應(yīng)用中煤種、SCR催化劑以及催化劑中毒后的清洗再生技術(shù)路線的選型。0引言目前,世界上應(yīng)用廣泛且較為先進(jìn)的NOx減排技

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本文編號(hào)：537031