本文關鍵詞：基于遺傳禁忌算法優(yōu)化的模糊神經網絡垂直切換算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對異構網絡切換問題,綜合考慮遺傳算法和禁忌算法的優(yōu)點,結合神經網絡及模糊理論,提出了基于遺傳禁忌算法(GATS)優(yōu)化的模糊神經網絡垂直切換算法GATS-FNN。在切換過程中加入了預判決模塊,通過篩選節(jié)點降低系統(tǒng)成本和算法復雜度;將網絡信號強度、帶寬、負載和用戶終端移動速度進行了模糊處理,并采用GATS算法進行優(yōu)化,調整隸屬度函數(shù)的參數(shù)。仿真結果表明,該算法可以降低頁面平均響應時間,為用戶提供更好的服務。
【作者單位】： 山東財經大學管理科學與工程學院;
【關鍵詞】： 異構網絡 遺傳禁忌算法 模糊理論 神經網絡 垂直切換
【基金】：山東省自然科學基金資助項目(ZR2011FM022)
【分類號】：TP183
【正文快照】： 0引言隨著全球移動通信系統(tǒng)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的同構網絡已不能滿足用戶多種多樣的業(yè)務需求,未來的無線網絡必將是融合各種接入技術的異構網絡,包括無線個域網(如Bluetooth)、無線局域網(如Wi Fi)、無線城域網(如Wi MAX)、公眾移動通信網(如2G、3G)、衛(wèi)星網絡以及無線傳感器網絡

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  本文關鍵詞：基于遺傳禁忌算法優(yōu)化的模糊神經網絡垂直切換算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：441339