本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)PSO和BP混合優(yōu)化算法的爐溫控制系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中電阻爐溫度控制系統(tǒng)所存在的大慣性、大滯后等問(wèn)題,提出一種應(yīng)用于電阻妒爐溫的基于改進(jìn)粒子群(PSO,particle swarm optimization)算法的模糊RBF-PID控制策略。在該控制系統(tǒng)中,采用引入慣性權(quán)重因子和遺傳變異算子的改進(jìn)粒子群算法對(duì)模糊RBF(徑向基函數(shù))隸屬度函數(shù)的初始值進(jìn)行優(yōu)化,再用BP(誤差反向傳播)算法進(jìn)行細(xì)調(diào),并結(jié)合模糊推理和RBF;學(xué)習(xí)能力在線調(diào)整PID控制參數(shù),從而達(dá)到最優(yōu)的PID控制效果。仿真結(jié)果表明,該算法跟蹤快、超調(diào)小、不易陷入局部極小值,同時(shí)魯棒性和抗干擾性優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)粒子群算法 模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制 電阻爐溫度控制 仿真
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51274118) 遼寧省創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)基金項(xiàng)目(LT2010047) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(L2013130)
【分類號(hào)】：TP18;TM924.3
【正文快照】： 電阻爐是一種普遍使用于機(jī)械、化工、制造等領(lǐng)域的電加熱設(shè)備[1_2]。目前爐溫控制系統(tǒng)一般都采用常規(guī)PID控制,此方法對(duì)難以建立精確模型的對(duì)象不能夠達(dá)到良好的控制效果。因而,尋找快速、精確的溫控 系統(tǒng)刻不容緩。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,PID控制和一些智能控制[34]相結(jié)合,應(yīng)

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)PSO和BP混合優(yōu)化算法的爐溫控制系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：432898