本文關鍵詞：基于粒子群優(yōu)化算法的水質傳感器優(yōu)化部署研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對不同污染程度的水域提出重點監(jiān)測區(qū)域的集中性覆蓋監(jiān)測問題。在重點監(jiān)測區(qū)域的傳感器網絡部署之前,對于監(jiān)測水域大面積覆蓋監(jiān)測問題采用一種基于加權因子調整的粒子群優(yōu)化(PSO)算法,對比了不同粒子群數目對網絡覆蓋能力的影響。仿真結果表明:PSO算法保證在最大覆蓋率的條件下,實現傳感器網絡節(jié)點快速自適應均勻部署,運算速度快且能夠避免局部最優(yōu);網絡覆蓋能力先隨粒子群數目的增加而增大,當粒子群個數達到20后,網絡覆蓋能力隨之減小;網絡實現最大范圍均勻部署之后,能較好地保障重點水域的集中性覆蓋監(jiān)測,從而保障真實客觀的水質監(jiān)測數據。
【作者單位】： 北京工商大學計算機與信息工程學院;
【關鍵詞】： 傳感器網絡 覆蓋部署 水環(huán)境監(jiān)測 粒子群優(yōu)化
【基金】：北京市市屬高校創(chuàng)新能力提升計劃資助項目(PXM2014-014213-000033) 2014年度北京市市屬高校青年拔尖人才培育計劃資助項目(CIT&TCD201404031) 北京工商大學青年教師科研啟動基金資助項目(QNJJ2015-20)
【分類號】：TP212.9;TP18
【正文快照】： 0引言水質監(jiān)測是用科學的方法監(jiān)測和檢測反映水體質量的變化趨勢及污染的來龍去脈,是監(jiān)視和測定水體中污染物種類、各類污染物濃度及變化趨勢,評價水質狀況的過程。由于近幾年內生活廢水、工業(yè)廢水和惡劣氣象條件對水環(huán)境的劇烈影響,致使不同水域的污染程度各不相同,希望對于

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 李紹軍;王惠;錢鋒;;基于模式優(yōu)選思想改進的粒子群優(yōu)化算法[J];控制與決策;2006年10期

2 蘇俊霞;蔚承建;;基于粒子群優(yōu)化算法的自動機制設計[J];計算機工程與應用;2007年04期

3 何妮;吳燕仙;;粒子群優(yōu)化算法的研究[J];科技信息(科學教研);2008年06期

4 賀毅朝;王熙照;曲文龍;;一種具有雙重進化空間的擴展粒子群優(yōu)化算法[J];小型微型計算機系統;2008年08期

5 王正帥;鄧喀中;;基于文化框架的隨機粒子群優(yōu)化算法[J];計算機科學;2012年06期

6 馮紀強;溫雅;;粒子群優(yōu)化的模糊特征[J];現代電子技術;2012年23期

7 田亞菲;張范勇;閻石;;基于粒子群優(yōu)化的細菌覓食優(yōu)化算法[J];控制工程;2012年06期

8 祁超;張曦;劉煥杰;張薈萃;;云環(huán)境下多群體協作粒子群優(yōu)化框架的研究[J];科技創(chuàng)新與應用;2013年36期

9 高海兵;周馳;高亮;;廣義粒子群優(yōu)化模型[J];計算機學報;2005年12期

10 羅平;姚立海;楊仕友;倪光正;唐躍進;;一種改進的粒子群優(yōu)化算法[J];江南大學學報(自然科學版);2007年05期

中國重要會議論文全文數據庫 前9條

1 徐俊杰;忻展紅;;基于增強型參考位置的粒子群優(yōu)化模型[A];’2004系統仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2004年

2 王亞;于永光;耿玲玲;;一類改進的自適應粒子群優(yōu)化算法對混沌系統未知參數的估計[A];中國力學大會——2013論文摘要集[C];2013年

3 王光輝;陳杰;潘峰;;多種群協同粒子群優(yōu)化算法求解動態(tài)環(huán)境優(yōu)化問題[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 楊雅偉;侍洪波;;量子粒子群優(yōu)化算法及其應用研究[A];中國儀器儀表學會第九屆青年學術會議論文集[C];2007年

5 趙建玉;賈磊;陳月輝;張勇;;基于粒子群優(yōu)化的信號交叉口交通流預測模型[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

6 趙秋玲;周雅莉;張奇志;;基于粒子群優(yōu)化的結構振動分布式反饋控制[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

7 肖龍光;丁曉東;謝集平;;粒子群優(yōu)化算法的改進[A];第二十三屆中國控制會議論文集（上冊）[C];2004年

8 龔挺;曹秀英;;基于粒子群優(yōu)化的偽距定位算法研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導航學術年會電子文集[C];2011年

9 錢偉懿;王艷杰;;帶自適應壓縮因子粒子群優(yōu)化算法[A];中國運籌學會模糊信息與模糊工程分會第五屆學術年會論文集[C];2010年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 劉昊;多樣性增強的粒子群優(yōu)化算法及其應用研究[D];北京理工大學;2015年

2 熊勇;粒子群優(yōu)化算法的行為分析與應用實例[D];浙江大學;2005年

3 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應用研究[D];重慶大學;2007年

4 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應用[D];重慶大學;2007年

5 徐慧;粒子群優(yōu)化算法改進及其在煤層氣產能預測中的應用研究[D];中國礦業(yè)大學;2013年

6 劉逸;粒子群優(yōu)化算法的改進及應用研究[D];西安電子科技大學;2013年

7 高芳;智能粒子群優(yōu)化算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年

8 張麗平;粒子群優(yōu)化算法的理論及實踐[D];浙江大學;2005年

9 王俊偉;粒子群優(yōu)化算法的改進及應用[D];東北大學;2006年

10 林蔚天;改進的粒子群優(yōu)化算法研究及其若干應用[D];華東理工大學;2014年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 白云;基于粒子群優(yōu)化算法的復雜網絡社區(qū)挖掘[D];西北農林科技大學;2015年

2 楊艷華;基于粒子群優(yōu)化支持向量機的網絡態(tài)勢預測模型研究[D];蘭州大學;2015年

3 徐向平;粒子群優(yōu)化算法及其在生物數據聚類中的應用[D];江南大學;2016年

4 楊博宇;多群協同多目標粒子群優(yōu)化算法及其應用研究[D];東北大學;2014年

5 趙俊波;基于改進粒子群優(yōu)化算法的人員疏散問題研究[D];遼寧科技大學;2016年

6 江濤;改進的粒子群優(yōu)化算法[D];吉林大學;2013年

7 陳俊英;基于粒子群優(yōu)化算法的窗口參數確定方法研究[D];河北大學;2013年

8 李寶磊;基于粒子群優(yōu)化算法的動態(tài)數據對象遞推估計問題研究[D];云南大學;2012年

9 陳卓;粒子群優(yōu)化算法的改進及在油藏數值模擬中的應用[D];北京建筑大學;2015年

10 常洪睿;基于控制方法的粒子群優(yōu)化算法改進研究[D];東北大學;2011年

  本文關鍵詞：基于粒子群優(yōu)化算法的水質傳感器優(yōu)化部署研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：424144