本文關(guān)鍵詞：基于平方根無跡卡爾曼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋁電解工耗模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：鋁電解過程中傳統(tǒng)機(jī)理建模及靜態(tài)建模等方法難以建立精確過程模型。采用平方根無跡卡爾曼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建鋁電解工耗模型。無跡卡爾曼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波與平方根濾波理論相結(jié)合,改進(jìn)無跡卡爾曼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波算法,利用協(xié)方差矩陣的平方根代替無跡卡爾曼算法中的協(xié)方差矩陣參與遞推運(yùn)算,解決鋁電解建模過程中出現(xiàn)誤差協(xié)方差矩陣非正定型而導(dǎo)致濾波發(fā)散的問題,并且提高了模型的自適應(yīng)能力和精確度。通過對某鋁廠出鋁情況的日報樣本進(jìn)行驗證,對比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和無跡卡爾曼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,平方根無跡卡爾曼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高了鋁電解工耗模型精度和可靠性,表明了該方法的有效性、先進(jìn)性和可靠性。
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鋁電解 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無跡卡爾曼濾波 平方根濾波
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61473050)項目資助
【分類號】：TF821;TP183
【正文快照】： 1引言 鋁電解過程的主要節(jié)能途徑有兩類[1]:1)通過改變電解槽內(nèi)部結(jié)構(gòu)、陰極和陽極的組裝方式,例如馮乃祥發(fā)明的異型陰極結(jié)構(gòu)、田應(yīng)甫研究發(fā)明的穿孔陽極技術(shù)等,在節(jié)能方面取得了顯著效果。2)采用優(yōu)化操作技術(shù)來完善鋁電解控制工藝,例如建立鋁電解過程中密切相關(guān)變M的控制模

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1 李R，

本文編號：423785