本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算環(huán)境資源優(yōu)化調(diào)度，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)云計(jì)算的資源調(diào)度問題,提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的資源調(diào)度算法.對(duì)云資源調(diào)度問題進(jìn)行分析,建立云資源調(diào)度的目標(biāo)函數(shù),利用PSO較快的收斂速度找到云資源調(diào)度問題的最優(yōu)解,并根據(jù)每個(gè)粒子的適應(yīng)度值自適應(yīng)地改變每個(gè)粒子的速度權(quán)重,提高了全局尋優(yōu)能力和收斂能力,同時(shí)在Cloud Sim平臺(tái)對(duì)算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明:IPSO算法減少了任務(wù)的平均完成時(shí)間,提高了任務(wù)處理的效率,具有很好的優(yōu)化資源以及合理調(diào)度資源的能力.
【作者單位】： 平頂山教育學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用系;平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 資源調(diào)度 自適應(yīng)策略 粒子群優(yōu)化算法 收斂速度
【基金】：河南省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(102102210416)
【分類號(hào)】：TP18;TP393.07
【正文快照】： 0引言云計(jì)算通過網(wǎng)絡(luò)將大量分散的資源集中于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心,并由數(shù)據(jù)中心提供計(jì)算、軟件、數(shù)據(jù)訪問及存儲(chǔ)服務(wù)等[1].對(duì)于云計(jì)算服務(wù)提供商來說,如何有效利用“云”中的資源,使大量任務(wù)進(jìn)行合理高效的調(diào)度和分配,其分配效率直接影響到整個(gè)云計(jì)算環(huán)境的性能以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 江務(wù)學(xué);張t

本文編號(hào)：417261