隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),通信技術(shù)和電子技術(shù)的快速發(fā)展,信息傳播已經(jīng)取得迅猛的發(fā)展。其中數(shù)字圖像和視頻作為信息的主要載體,是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源。數(shù)字圖像的相關(guān)研究在近幾年同樣發(fā)展迅速,并在生活的許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。其中圖像質(zhì)量評(píng)估研究是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)基本而又具有重大意義的問(wèn)題。本文主要研究二維圖像和三維圖像的質(zhì)量評(píng)估方法�，F(xiàn)有的全參考圖像質(zhì)量評(píng)估通常提取圖像主觀感知的相關(guān)特征,然后建立數(shù)學(xué)模型評(píng)估圖像質(zhì)量。然而,主觀感知往往與多類不同的特征相關(guān)聯(lián)�；谶@一點(diǎn),本文首先提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全參考二維圖像質(zhì)量評(píng)估方法,考慮與主觀感知相關(guān)的多個(gè)特征,結(jié)合每個(gè)特征的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)造了一個(gè)更符合主觀感知的模型。為進(jìn)一步減少客觀評(píng)估和主觀感受之間的差距,設(shè)計(jì)融合視覺(jué)顯著性的特征、局部圖像質(zhì)量排序特征、局部圖像統(tǒng)計(jì)特征和基于頻率感知質(zhì)量的特征,從多角度提取與主觀感知有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的二維圖像特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比其他方法,提出的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像質(zhì)量評(píng)估方法與主觀感知評(píng)估的一致性更好。由于三維立體圖像的質(zhì)量評(píng)估要比二維圖像復(fù)雜得多,三維圖像質(zhì)量評(píng)估方法往往在對(duì)稱失真的三維圖像上取得了良好的...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 圖像主觀質(zhì)量評(píng)估方法
    2.2 圖像客觀質(zhì)量評(píng)估方法
        2.2.1 二維圖像全參考圖像質(zhì)量評(píng)估
        2.2.2 三維圖像全參考圖像質(zhì)量評(píng)估
        2.2.3 三維圖像無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)估
    2.3 性能評(píng)估方法
    2.4 圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
        2.4.1 MICT數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.2 IVC數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.3 LIVE2005數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.4 CSIQ數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.5 TID2008數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.6 TID2013數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.7 LIVE 3D數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全參考二維圖像質(zhì)量評(píng)估方法
    3.1 引言
    3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的二維圖像質(zhì)量評(píng)估方法
        3.2.1 基于現(xiàn)有的圖像質(zhì)量評(píng)估方法
        3.2.2 基于視覺(jué)顯著性感知的特征
        3.2.3 基于局部圖像質(zhì)量排序的特征
        3.2.4 基于局部圖像統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征
        3.2.5 基于頻率感知質(zhì)量的特征
    3.3 實(shí)驗(yàn)分析
        3.3.1 整體性能評(píng)估
        3.3.2 各類特征在TID2013上的有效性驗(yàn)證
        3.3.3 TID2013數(shù)據(jù)庫(kù)24種失真類型的性能分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全參考三維圖像質(zhì)量評(píng)估
    4.1 引言
    4.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的三維圖像質(zhì)量評(píng)估方法
    4.3 實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.1 方法的性能評(píng)估
        4.3.2 各類特征的性能評(píng)估
        4.3.3 特征選擇
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)參考三維圖像質(zhì)量評(píng)估
    5.1 引言
    5.2 基于深度學(xué)習(xí)的三維圖像質(zhì)量評(píng)估方法
        5.2.1 圖像獲取與預(yù)處理
        5.2.2 圖像特征提取
    5.3 實(shí)驗(yàn)分析
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    論文工作總結(jié)
    未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：4049178