為了能夠智能化地滿足目前人們對室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測的強(qiáng)烈需求,本課題的研究主要是依托在微信公眾平臺借助其提供的物聯(lián)網(wǎng)功能,實(shí)現(xiàn)了人們可以通過微信公眾號遠(yuǎn)程控制智能硬件家居設(shè)備,并實(shí)時(shí)獲取室內(nèi)環(huán)境因子信息。基于微信平臺的環(huán)境監(jiān)控軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要包括:騰訊云服務(wù)器、MySQL數(shù)據(jù)庫、Node.js Express后臺搭建、Bootstrap+jQuery前端頁面開發(fā)、微信公眾平臺的開發(fā)、中國天氣網(wǎng)API的接入。其中,騰訊云服務(wù)器+MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì),主要是為數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、儲(chǔ)存提供場所;在這里環(huán)境參數(shù)的獲取來源于結(jié)合傳感器技術(shù)、無線通信技術(shù)和嵌入式技術(shù)搭建好的現(xiàn)有的智能家居硬件系統(tǒng);后臺服務(wù)器的搭建為硬件系統(tǒng)提供了IP和功能接口來獲取環(huán)境參數(shù),同時(shí)為微信公眾平臺的開發(fā)提供后臺服務(wù);前端頁面的開發(fā)保證了軟件系統(tǒng)的可視化展示;中國天氣網(wǎng)API接入,主要為系統(tǒng)擴(kuò)展了穿衣指數(shù)查詢服務(wù)性功能模塊,提高了系統(tǒng)的實(shí)用價(jià)值。該系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了智能家居硬件系統(tǒng)、云服務(wù)器、微信公眾平臺之間的數(shù)據(jù)交互。在服務(wù)端,可以將硬件采集的環(huán)境參數(shù)解析成JSON數(shù)據(jù)格式通過HTTP協(xié)議上傳到騰訊云服務(wù)器,進(jìn)而存儲(chǔ)在MySQL數(shù)...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)需求分析
    2.1 系統(tǒng)可行性分析
    2.2 系統(tǒng)需求分析
        2.2.1 系統(tǒng)功能性需求分析
        2.2.2 系統(tǒng)非功能性需求分析
    2.3 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
    3.1 B/S架構(gòu)模式
    3.2 Node.js Express搭建服務(wù)器
    3.3 Bootstrap+jQuery前端框架
    3.4 微信公眾號平臺搭建
    3.5 騰訊云服務(wù)器
    3.6 Mysql數(shù)據(jù)庫
    3.7 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
    4.2 子系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.2.1 數(shù)據(jù)查詢子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.2 設(shè)備控制子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.3 個(gè)人中心子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.3.1 需求分析
        4.3.2 順序圖設(shè)計(jì)
        4.3.3 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.4 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 穿衣指數(shù)模塊算法實(shí)現(xiàn)
    5.1 模型推薦算法介紹
        5.1.1 基回于歸模型的推薦算法
        5.1.2 基于聚類模型的推薦算法
        5.1.3 基于分類模型的推薦算法
    5.2 算法分析
        5.2.1 隨機(jī)森林算法
        5.2.2 支持向量機(jī)算法
    5.3 算法實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    6.1 微信公眾平臺的開發(fā)
        6.1.1 微信公眾號開發(fā)環(huán)境
        6.1.2 微信公眾號配置
        6.1.3 微信公眾號自定義菜單實(shí)現(xiàn)
        6.1.4 微信網(wǎng)頁授權(quán)實(shí)現(xiàn)
    6.2 服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)
    6.3 設(shè)備控制子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    6.4 數(shù)據(jù)查詢模塊的實(shí)現(xiàn)
        6.4.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊可視化
        6.4.2 歷史數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊可視化
        6.4.3 穿衣指數(shù)模塊可視化
    6.5 個(gè)人中心子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        6.5.1 登陸模塊實(shí)現(xiàn)
        6.5.2 注冊模塊實(shí)現(xiàn)
        6.5.3 用戶中心模塊實(shí)現(xiàn)
    6.6 數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)
    6.7 數(shù)據(jù)交互實(shí)現(xiàn)
    6.8 本章小結(jié)
第七章 系統(tǒng)測試
    7.1 測試需求分析
    7.2 系統(tǒng)測試
        7.2.1 個(gè)人中心子系統(tǒng)測試
        7.2.2 數(shù)據(jù)查詢子系統(tǒng)測試
        7.2.3 設(shè)備控制子系統(tǒng)測試
    7.3 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：4047119