發(fā)布時間：2024-11-02 20:04

　　近年來,隨著移動智能終端的普及和移動應(yīng)用市場的繁榮,移動流量占網(wǎng)絡(luò)總體流量比例迅速增加,如何對其進行有效的監(jiān)管日益受到關(guān)注。為了對移動流量進行細粒度監(jiān)控,需要對流量的來源、功能等屬性進行識別。移動應(yīng)用識別技術(shù)由于能夠有效解決上述問題而受到廣泛關(guān)注。目前的移動應(yīng)用指紋識別技術(shù)大致可分為動態(tài)和靜態(tài)兩類。一方面,大部分工作通過動態(tài)采集應(yīng)用流量來進行分析,但是由于目前尚不存在有效的自動化測試工具能夠充分觸發(fā)應(yīng)用執(zhí)行路徑,所以普遍存在流量樣本不夠全面,流覆蓋率不高的問題;另一方面,部分工作對應(yīng)用進行靜態(tài)分析從而抽取應(yīng)用流量特征。但是由于靜態(tài)分析方法較為復(fù)雜,不僅難以準確重構(gòu)流量,而且耗時較大難以進行大規(guī)模分析。針對上述問題,本論文在設(shè)計動態(tài)流量采集和靜態(tài)特征抽取相結(jié)合的移動應(yīng)用流量特征提取技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于流量分析的移動應(yīng)用指紋識別方法及其應(yīng)用識別原型系統(tǒng)。具體工作主要包括以下三個方面:1.研究了動態(tài)流量采集和靜態(tài)特征抽取相結(jié)合的移動應(yīng)用流量特征提取技術(shù)。利用Android虛擬機和模糊測試工具搭建大規(guī)模移動應(yīng)用的自動化流量采集平臺,通過對移動應(yīng)用的動態(tài)測試獲取流量特征信息,進而設(shè)計了基于靜態(tài)...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

4.4系統(tǒng)測試4.4.1測試環(huán)境硬件信息：LGNexus5D820（CPU：SnapdragonMSM8974aa，內(nèi)存：2GB部存儲：32GB），HP,EliteDesk880PC搭載IntelCore-i7CPU，8G內(nèi)存。系統(tǒng)信息：AndroidAOSP4....

圖4-3Android應(yīng)用識別系統(tǒng)進行流量監(jiān)聽與識別示意圖

63圖4-4Android應(yīng)用識別系統(tǒng)應(yīng)用識別結(jié)果示意圖1）目標設(shè)備當前應(yīng)用實時檢測應(yīng)用識別系統(tǒng)主界面如圖4-2所示，界面包括左側(cè)命令欄與右側(cè)的數(shù)顯示欄。命令欄中有監(jiān)聽、重置和歷史記錄三個命令按鈕。1.當按下監(jiān)聽按鈕以后，系統(tǒng)會開啟一個新的進程，并在該進程中啟

本文編號：4010059