發(fā)布時間：2024-11-02 10:01

　　在現(xiàn)代生活中,交通問題越來越受到人們的重視,因此,交通預測和地圖定位的技術在不斷地發(fā)展,同時無線傳感領域也因為智能手機功能的增加而應用更加廣泛。龐大的智能手機用戶,在無線傳感網(wǎng)絡研究中提供了更高的覆蓋率,每部智能手機都可以作為一個移動傳感器節(jié)點提供交通的數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)有助于提高交通預測和車輛定位的準確率,同時傳感器定位也會減少手機定位所需的功耗。準確的交通預測和交通定位隨著城市規(guī)模地擴張變得日益的重要,現(xiàn)階段的研究技術基本上是以靜態(tài)傳感器和車載GPS的方式進行研究。這些方式有很大的局限性,靜態(tài)傳感器的部署、操作、維修和更換的成本昂貴,在城市的關鍵路段才會配置靜態(tài)傳感器,而車載GPS的數(shù)量比較少,因此數(shù)據(jù)采集的對象單一且覆蓋率低,在功耗方面,GPS耗電量高是一直難以解決的問題,因為這些問題,人們在使用相關技術研發(fā)的產(chǎn)品時往往得不到準確的結果或者難以承受電量的消耗。在本文中,提供一種通過智能手機數(shù)據(jù)進行研究的方式,主要目標是使用手機信令數(shù)據(jù)和手機傳感器數(shù)據(jù)預測道路的擁堵情況,同時進行車輛的定位,大量的手機數(shù)據(jù)信息可以更加準確預測擁堵的情況,同時傳感器定位減少了手機電量的功耗,而且如果研究的...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

管理系統(tǒng)和文件存儲系統(tǒng)。??２．?２．?２?ＭｏｎｇｏＤＢ?的架構??ＭｏｎｇｏＤＢ和關系型數(shù)據(jù)庫中的邏輯結構是相近的，如圖２．１所示，關系型數(shù)據(jù)庫中??的行在ＭｏｎｇｏＤＢ中Ｗ文檔的形式表示，而關系型數(shù)據(jù)庫中的表則Ｗ集合的形式表示，??文檔，集合和數(shù)據(jù)庫一起組成了?ＭｏｎｇｏＤ....

是更加精確的計算方式代替，Ａｎｄｒｏｉｄ中可Ｗ使用加速度傳感器和磁力傳感器抽象出??方向傳感器，在封裝好的方法中只要傳入加速度傳感器和磁力傳感器測得的兩個數(shù)組，??就會返回一個Ｈ個值的數(shù)組，數(shù)組中每一個值代表了一個角度值。如圖２．３所示，Ａｚｉｍｕ化??方位角表示手機Ｙ軸在地理水....

＼＼禱１??圖２．?２加速度坐標系??Ｆｉｇ．?２．２?Ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎ?ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ?ｓｙｓｔｅｍ??（２）磁力傳感器；磁力傳感器的功能是測量地球磁場的數(shù)值，在Ａｎｄｒｏｉｄ中傳感??器類型是Ｓｅｎｓｏｒ．ＴＹＰＥ＿ＭＡＧＮＥＴＩＣ＿ＦＥＬＤ，磁力傳感器讀取的數(shù)....

系統(tǒng)整體架構??木論文所述的路況信息系統(tǒng)目的是改善城市的交通狀況，具體實施的方式是預測道??擁堵信息，將實時的信息反饋給用戶，使車輛可Ｗ選擇更加合理的路線行駛。收集??信息的關鍵點就是定位車輛的位置，通過多次車輛的位置信息和時間信息計算出車??速度信息，現(xiàn)在的收集車輛位置信息的技....

本文編號：4009417