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基于深度學習的左心房分割算法研究

發(fā)布時間:2024-02-29 00:41
  心房顫動使人體容易形成血栓,造成血管堵塞,增加心臟衰竭和中風的概率,導致更高的發(fā)病率和死亡率。對心房的解剖結構缺乏更深入的了解是心房顫動臨床治療效果不佳的重要原因。雖然通過手動分割圖像能重建心房以探索其結構,但需要專業(yè)的領域知識與大量的人力成本。因此,利用計算機智能化分割醫(yī)學圖像中的心房以輔助醫(yī)生治療心房顫動有重大意義。本課題的主要研究內容是基于深度學習對MRI圖像中的左側心房實現(xiàn)全自動分割。論文的主要算法共分為兩部分,第一部分研究一種雙U結構的嵌入式模型,先利用殘差思想構造U形上、下采樣模塊,將其作為模型的編碼器與解碼器,然后互連模塊以形成多條從輸入到輸出的路徑,增加模型的信息傳輸能力。在測試集上的性能對比說明該算法能有效提高模型的分割準確率。第二部分提出將注意力機制引入編碼器-解碼器結構的模型,包括使用全局平均池化的位置注意力模塊提升模型捕獲上下文特征的能力,使用通道注意力模塊強弱化對特征圖通道的選擇以及二者組合形成的混合模塊獲取混合特征。最后,引入一個邊界分割網(wǎng)絡輔助分割以提升模型對左側心房邊界像素的分類能力。此外,多路徑結構為模型的訓練階段引入兩種類型的加權平均損失函數(shù),提升訓...

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1人體心臟三維模型解剖圖

圖1-1人體心臟三維模型解剖圖

圖1-1人體心臟三維模型解剖圖[5]腔的各個組織器官如圖1-1所示。左心房與左心室、肺靜本作用包括通道功能,收縮功能和儲備功能。通道功能是中期,左心房將血液從肺靜脈送入左心室;收縮功能是指收縮,為左心室提供血液;儲備功能是指左心室收縮期充此外,心房結構直接維持了人體心房的....


圖1-2關注區(qū)域的細化識別示例

圖1-2關注區(qū)域的細化識別示例

a)人識別花朵b)鳥的精細化識別圖1-2關注區(qū)域的細化識別示例的研究早期,科研人員嘗試利用大腦的成像機制來設計注意力機制的數(shù)學算法2001年的論文《COMPUTATIONALMODELLINGOFVISUALATTENTION34],討論了如何用生物學知識進行注....


圖1-3本文總體結構安排第一章為緒論介紹

圖1-3本文總體結構安排第一章為緒論介紹

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文習來進行訓練。割本質屬于圖像中像素的逐個分類。綜上所述,對神經網(wǎng)增強類別之間的差異性,降低不同語義對象的錯誤識別分割,引入注意力機制會是一種很好的選擇。來源來源于國家重點研發(fā)計劃《高可信強智能的心腦血管疾案》(項目編號2017YFC0113000)....


圖2-1實驗數(shù)據(jù)描述圖

圖2-1實驗數(shù)據(jù)描述圖

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文第2章左心房圖像數(shù)據(jù)預處理和分割算法2.1實驗數(shù)據(jù)來源2018年,心臟統(tǒng)計圖集和計算模型(StatisticalAtlasesandComputationalModelingoftheHeart,STACOM)研討會舉辦了一場左....



本文編號:3914222

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