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民航旅客個體出行價值預(yù)測應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2023-05-18 22:29
  近年來,中國民用航空旅客人數(shù)呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢,形成了龐大的旅客消費(fèi)群體。面對激烈的市場競爭,及時發(fā)現(xiàn)旅客的價值變化逐漸成為了眾多民航公司關(guān)注的焦點(diǎn)。如果依據(jù)旅客的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)能夠判定其未來的市場表現(xiàn)和價值,將有助于航空公司為旅客提供精準(zhǔn)的營銷和貼心的服務(wù),提升旅客滿意度和忠誠度。首先,正確的衡量一個旅客民航領(lǐng)域的市場價值是本文整個研究工作的基礎(chǔ)。本文通過對多種用戶價值度量方式的研究,提出一種可以應(yīng)用于民航領(lǐng)域的旅客價值評估參數(shù)化模型(Recency,Frequency,Unit-revenue,Mile,RFUM)。該模型從不同維度出發(fā),對旅客在民航市場中的價值做了評估。然后借助參數(shù)化過程,分別對幾種屬性賦予不同的權(quán)重值,將旅客的價值轉(zhuǎn)化為了介于0到1之間的數(shù)值標(biāo)量。RFUM模型在全面衡量旅客價值的基礎(chǔ)上,為民航市場決策者提供了一定程度的便利,能夠直觀地觀察出旅客價值的差異性。其次,民航領(lǐng)域的客戶價值預(yù)測問題是本文研究工作的重點(diǎn)內(nèi)容。本文提出了一種時間感知的多任務(wù)價值預(yù)測模型(Time-aware Multi-task Value Prediction,TMVP)來預(yù)測旅客的價...

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)和理論介紹
    2.1 用戶價值模型
        2.1.1 客戶終生價值模型
        2.1.2 RFM模型
    2.2 價值預(yù)測模型
        2.2.1 時間序列模型
        2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
    2.3 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
        2.3.1 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 注意力機(jī)制
    2.4 多任務(wù)學(xué)習(xí)
        2.4.1 基本概念
        2.4.2 多任務(wù)學(xué)習(xí)的有效性
        2.4.3 深度學(xué)習(xí)中的多任務(wù)學(xué)習(xí)
    2.5 本章小結(jié)
3 旅客價值評估模型
    3.1 問題定義
    3.2 旅客價值評估方法
        3.2.1 旅客價值
        3.2.2 價值指標(biāo)
        3.2.3 參數(shù)化價值權(quán)重
    3.3 案例分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.2 結(jié)果分析
    3.4 本章小節(jié)
4 旅客價值預(yù)測模型
    4.1 問題定義
    4.2 旅客價值預(yù)測方法
        4.2.1 信息提取模塊
        4.2.2 外部因素融合
        4.2.3 多目標(biāo)學(xué)習(xí)
        4.2.4 模型訓(xùn)練
    4.3 旅客特征設(shè)計(jì)
        4.3.1 個體特征設(shè)計(jì)
        4.3.2 關(guān)系特征設(shè)計(jì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)平臺
        4.4.3 基準(zhǔn)方法
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)超參設(shè)置
        4.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號:3819120

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