人的面部表情,是指通過人的眼、唇等各個局部肌肉變化而顯示出的人類真實情緒感受,它是人與人之間交流和傳輸各種信息的直接媒介。與人們?nèi)粘Ｋ熘钠胀娌勘砬椴煌?人臉微表情是人特有的情緒表達方式,它無法偽裝和隱藏,能夠最為直接和明確地表達出人的真實意圖,因此在公共安全、醫(yī)學臨床以及社會生活等各個方面都有巨大的研究價值。人臉微表情有三個顯著區(qū)別于普通表情的特點,即“動作幅度小”、“持續(xù)時間短”以及“不同時出現(xiàn)在多處面部區(qū)域”,這也是人臉微表情識別所面臨的三大難題。論文從這三個問題出發(fā),主要完成了以下三個方面的工作:第一,為了解決微表情“幅度小,難以被識別”的問題,論文引入了一種基于眼部干擾消除的視頻動作放大方法,解決了放大過程中由于眨眼動作帶來的眼部視頻變形問題,同時對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行逐個放大處理并重新構(gòu)建了放大數(shù)據(jù)集mag_CASME、mag_CASME II。第二,針對目前計算機自動實現(xiàn)的微表情識別技術(shù)識別準確率難以提升的問題,論文將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入人臉微表情的識別方法中,實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在微表情識別任務(wù)上的應(yīng)用。同時,與以往算法相比,論文摒除了合并數(shù)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)概要
第二章 表情相關(guān)數(shù)據(jù)集及識別方法概述
    2.1 表情識別依據(jù)
    2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)樣本分析
    2.3 表情識別相關(guān)技術(shù)簡介
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于視頻動作放大的微表情數(shù)據(jù)處理
    3.1 歐拉視頻放大及其改進方法
    3.2 眼部干擾消除的微表情動作放大方法
    3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉微表情識別
    4.1 識別方法概述
    4.2 模型及參數(shù)設(shè)置
    4.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于光流估計的微表情動作可視化
    5.1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流估計模型
    5.2 人臉微表情的光流估計及其可視化方法
    5.3 實驗結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間完成的科研成果
致謝



本文編號：3791276