基于樣圖的紋理合成算法研究
發(fā)布時間:2023-03-19 06:21
基于樣圖的紋理合成技術(shù)是在已知小樣圖具有的紋理特征基礎(chǔ)上,利用其已有的紋理結(jié)構(gòu)特征合成一個大尺寸紋理圖像,而且保持紋理結(jié)構(gòu)的相似性與連續(xù)性。該技術(shù)在樣本紋理中查找匹配點,并把它拷貝至輸出圖像中來生成與樣本紋理相似且連續(xù)的紋理圖像,在許多方面都有普遍的運用,如真實感及非真實感的繪制、圖像修復(fù)以及計算機輔助設(shè)計等。論文主要對塊拼貼紋理合成算法進行改進從而改善紋理合成結(jié)果的質(zhì)量與速度,此外還將改進后的紋理合成算法在紋理傳輸過程中加以應(yīng)用,完成了不同圖像之間藝術(shù)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換,本文所做的研究工作如下:一、針對基于塊拼貼的紋理合成算法在拼貼塊時會出現(xiàn)拼貼錯誤而產(chǎn)生的邊界不連續(xù)現(xiàn)象,提出一種基于多階誤差曲面的紋理合成算法。通過計算多階誤差曲面來得到更精確的最小誤差路徑,使得按照路徑拼接時紋理圖像的結(jié)構(gòu)信息保持得更好,通過實驗論證與數(shù)據(jù)分析說明通過增大誤差曲面公式的階數(shù)可以得到更加準確的拼接路徑從而獲得更好的合成結(jié)果。二、為了進一步提高塊拼貼算法的合成結(jié)果質(zhì)量,本文對拼貼后的接縫處進行優(yōu)化處理,在找到最佳切割路徑完成紋理塊的拼貼后引入了泊松混合來對紋理合成中出現(xiàn)接縫不連續(xù)的現(xiàn)象進行了平滑處理,由實驗驗證...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究的背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作與安排
2 相關(guān)理論與經(jīng)典算法
2.1 基本概念與相關(guān)理論
2.1.1 紋理簡介
2.1.2 馬爾可夫模型
2.1.3 像素點的鄰域以及紋理塊邊界
2.1.4 像素點的鄰域匹配和紋理塊的邊界匹配
2.2 基于樣圖的紋理合成經(jīng)典算法
2.2.1 基于像素點的紋理合成算法
2.2.2 基于塊的紋理合成算法
2.3 本章小結(jié)
3 基于多階誤差曲面的紋理合成算法
3.1 Image quilting算法
3.2 多階誤差曲面
3.3 Poisson blending
3.4 改進算法流程
3.5 實驗結(jié)果與分析
3.5.1 紋理合成
3.5.2 紋理傳輸
3.6 本章小結(jié)
4 基于遺傳進化搜索的紋理合成算法
4.1 遺傳算法
4.2 模板匹配
4.3 基于遺傳進化搜索的紋理合成算法
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.5 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 論文展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3764739
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究的背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作與安排
2 相關(guān)理論與經(jīng)典算法
2.1 基本概念與相關(guān)理論
2.1.1 紋理簡介
2.1.2 馬爾可夫模型
2.1.3 像素點的鄰域以及紋理塊邊界
2.1.4 像素點的鄰域匹配和紋理塊的邊界匹配
2.2 基于樣圖的紋理合成經(jīng)典算法
2.2.1 基于像素點的紋理合成算法
2.2.2 基于塊的紋理合成算法
2.3 本章小結(jié)
3 基于多階誤差曲面的紋理合成算法
3.1 Image quilting算法
3.2 多階誤差曲面
3.3 Poisson blending
3.4 改進算法流程
3.5 實驗結(jié)果與分析
3.5.1 紋理合成
3.5.2 紋理傳輸
3.6 本章小結(jié)
4 基于遺傳進化搜索的紋理合成算法
4.1 遺傳算法
4.2 模板匹配
4.3 基于遺傳進化搜索的紋理合成算法
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.5 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 論文展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3764739
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