基于數(shù)據(jù)挖掘的省級(jí)氣象信息傳輸監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的省級(jí)氣象信息傳輸監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著我國氣象事業(yè)的快速發(fā)展和氣象信息化建設(shè)水平的不斷提高,氣象部門對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性、準(zhǔn)確性及可靠性的要求也越來越高。在我國,省級(jí)氣象信息中心作為地區(qū)氣象數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的主節(jié)點(diǎn),主要負(fù)責(zé)氣象觀測資料和產(chǎn)品資料的傳輸保障和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作。然而,目前省級(jí)氣象信息傳輸監(jiān)控系統(tǒng)存在著綜合監(jiān)控能力差、業(yè)務(wù)分散、保障效率低以及對(duì)故障分析不足等缺陷。本文針對(duì)上述問題進(jìn)行了深入分析,研究并實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的省級(jí)氣象信息傳輸監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)監(jiān)控氣象數(shù)據(jù)傳輸狀況,同時(shí)還能對(duì)告警信息進(jìn)行智能化分析,有效識(shí)別告警設(shè)備及故障來源等,為工作人員提供處理意見,實(shí)現(xiàn)了智能化監(jiān)控。論文的主要貢獻(xiàn)如下:(1)根據(jù)省級(jí)氣象信息中心實(shí)際監(jiān)控業(yè)務(wù)情況,將自動(dòng)觀測站、區(qū)域觀測站和雷達(dá)等觀測資料的傳輸設(shè)備告警信息整合到統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái),有效改善了當(dāng)前監(jiān)控軟件雜亂繁多和告警信息處理不及時(shí)、不到位的狀況,提高了工作人員的值班效率。(2)在統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)上增添值班日志管理和科室管理等功能模塊。工作人員可以在該模塊上進(jìn)行日志記錄、值班查詢和查看告警等操作;同時(shí),還可以對(duì)科室人員、業(yè)務(wù)和設(shè)備信息進(jìn)行統(tǒng)一管理,優(yōu)化了工作流程。(3)深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并基于數(shù)據(jù)挖掘理論設(shè)計(jì)了氣象信息關(guān)聯(lián)告警模型。該模型包括三個(gè)組成部分:基于匹配度的氣象信息告警識(shí)別模型、基于Apriori算法的氣象信息告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣象信息告警閾值尋優(yōu)模型。該關(guān)聯(lián)告警模型對(duì)歷史告警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,創(chuàng)建并不斷更新告警與故障之間的知識(shí)庫;然后,通過知識(shí)庫對(duì)實(shí)時(shí)告警信息進(jìn)行匹配,輸出匹配度最大的告警信息;最后,通過閾值尋優(yōu)模型,優(yōu)化告警閾值,減少了誤報(bào)警。
【關(guān)鍵詞】:傳輸監(jiān)控 數(shù)據(jù)挖掘 Apriori算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 關(guān)聯(lián)告警模型
【學(xué)位授予單位】:河北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP277;TP311.13
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 1 緒論10-14
- 1.1 項(xiàng)目背景10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
- 1.3 研究內(nèi)容13
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)13-14
- 2 相關(guān)技術(shù)14-20
- 2.1 技術(shù)路線14-15
- 2.1.1 架構(gòu)選擇14
- 2.1.2 MVC框架14-15
- 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)15-19
- 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)15-16
- 2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘16-17
- 2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori的基本原理17-18
- 2.2.4 告警關(guān)聯(lián)18-19
- 2.3 本章小結(jié)19-20
- 3 需求分析20-28
- 3.1 開發(fā)背景20
- 3.2 功能需求分析20-26
- 3.2.1 告警信息采集子系統(tǒng)21-22
- 3.2.2 值班日志管理子系統(tǒng)22-23
- 3.2.3 科室管理子系統(tǒng)23-25
- 3.2.4 告警處理子系統(tǒng)25-26
- 3.3 非功能需求分析26-27
- 3.4 本章小結(jié)27-28
- 4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)28-43
- 4.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)28-29
- 4.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)29-30
- 4.3 主要功能模塊設(shè)計(jì)30-37
- 4.3.1 信息采集模塊設(shè)計(jì)30-32
- 4.3.2 值班管理模塊設(shè)計(jì)32-33
- 4.3.3 告警模塊設(shè)計(jì)33-37
- 4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)37-42
- 4.4.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的原則38
- 4.4.2 概念模型設(shè)計(jì)38
- 4.4.3 物理模型設(shè)計(jì)38-42
- 4.5 本章小結(jié)42-43
- 5 基于數(shù)據(jù)挖掘的氣象信息告警關(guān)聯(lián)模型43-59
- 5.1 背景和說明43
- 5.2 模型詳細(xì)設(shè)計(jì)43-52
- 5.2.1 基于匹配度的氣象信息告警關(guān)聯(lián)模型44-46
- 5.2.2 基于Apriori算法的氣象信息告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型46-49
- 5.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣象信息告警閾值尋優(yōu)模型49-51
- 5.2.4 總體模型51-52
- 5.3 模型驗(yàn)證52-58
- 5.3.1 數(shù)據(jù)處理52-56
- 5.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘56-57
- 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析57-58
- 5.4 本章小結(jié)58-59
- 6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試59-66
- 6.1 系統(tǒng)功能模塊的實(shí)現(xiàn)59-62
- 6.1.1 資料傳輸實(shí)況59
- 6.1.2 臺(tái)站電話管理59-60
- 6.1.3 催報(bào)管理60
- 6.1.4 信息采集模塊60-62
- 6.2 關(guān)聯(lián)告警模型的實(shí)現(xiàn)62-63
- 6.3 系統(tǒng)測試63-65
- 6.3.1 測試目的63
- 6.3.2 測試方法63-64
- 6.3.3 測試用例64-65
- 6.4 本章小結(jié)65-66
- 7 總結(jié)與展望66-68
- 7.1 總結(jié)66
- 7.2 展望66-68
- 參考文獻(xiàn)68-72
- 致謝72-74
- 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果清單74
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