基于深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-23 08:03
隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)逐漸演變成以電子戰(zhàn)為主體的高科技戰(zhàn)爭(zhēng)。其中,雷達(dá)作為電子戰(zhàn)的重要組成成分,是獲取復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)信息的關(guān)鍵。為了阻礙敵方雷達(dá)獲取我方的重要信息,雷達(dá)干擾技術(shù)和干擾設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。因此,為了保證雷達(dá)在戰(zhàn)場(chǎng)中充分發(fā)揮其功能,對(duì)雷達(dá)的抗干擾性能提出了更高的要求。雷達(dá)干擾信號(hào)準(zhǔn)確識(shí)別作為雷達(dá)抗干擾流程的第一步,對(duì)于雷達(dá)的生存至關(guān)重要。本論文針對(duì)傳統(tǒng)雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別方法所存在的不足,探究基于深度學(xué)習(xí)方法在雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別領(lǐng)域的有效性。作為深度學(xué)習(xí)的重要組成成分,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在提取鑒別性特征與精確識(shí)別領(lǐng)域表現(xiàn)出一定的能力。為了充分發(fā)揮深度學(xué)習(xí)的潛能,本論文提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別方法,并在12類典型的雷達(dá)干擾信號(hào)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面:首先,深入地研究深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論以及模型設(shè)計(jì)過程,并根據(jù)雷達(dá)干擾信號(hào)的特點(diǎn),提出了基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別模型。此外,為了進(jìn)一步提升識(shí)別模型的泛化能力,本文提出了軟標(biāo)簽平滑的方法,并將其應(yīng)用到識(shí)別模型的設(shè)計(jì)過程,與其他典型的雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別方法相比,在本文的雷達(dá)干擾數(shù)據(jù)集...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文整體研究方案框圖
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-圖2-1雷達(dá)干擾時(shí)域數(shù)據(jù)集2.3雷達(dá)干擾信號(hào)經(jīng)典識(shí)別方法研究首先,本部分先介紹一下本課題中常見的雷達(dá)干擾信號(hào)典型參數(shù)設(shè)置以及相關(guān)的雷達(dá)干擾信號(hào),重點(diǎn)從典型的壓制式、欺騙式干擾,復(fù)合干擾進(jìn)行介紹,并將本課題的雷達(dá)干擾時(shí)域波形圖進(jìn)行展示。其次重點(diǎn)介紹傳統(tǒng)的雷達(dá)干擾信號(hào)的特征參數(shù)提取以及常見的分類器介紹,分類器部分,本文主要從決策樹與支持向量機(jī)進(jìn)行詳細(xì)介紹。首先本課題的雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)是線性調(diào)頻脈沖:()22exptBTstrectjtTTπ=(2-1)其中,T=20為脈沖寬度,B=10MHz為帶寬,采樣率fs為20MHz。接下來介紹本文的壓制式干擾,其原理是通過發(fā)射雷達(dá)干擾信號(hào),使得目標(biāo)信號(hào)被覆蓋。其中,本文的壓制式干擾類型主要是噪聲干擾,其根據(jù)干擾信號(hào)的中心頻率jf和干擾信號(hào)帶寬jf相對(duì)于雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的中心頻率sf和發(fā)射信號(hào)帶寬rf的關(guān)系可以分為瞄準(zhǔn)式干擾、阻塞式干擾及掃頻式干擾。本課題的噪聲干擾主要由噪聲調(diào)幅干擾與噪聲調(diào)頻干擾產(chǎn)生。噪聲調(diào)幅的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:()(())()0cos2njjJtU=+Utπft+(2-2)其中,()nUt為調(diào)制噪聲,滿足零均值,取值為()0U,+∞廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。0U是直流偏置,jf是噪聲調(diào)幅信號(hào)的中心頻率。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-14-目前,組合干擾常常是針對(duì)多種體制雷達(dá)所常用的手段,通過多種干擾信號(hào)的有機(jī)組合來實(shí)現(xiàn)壓制式和欺騙式的效果,相比較于單一的雷達(dá)干擾類型,復(fù)合干擾所取得的干擾效果要更好。本課題主要考慮加性復(fù)合干擾。課題中所有的干擾信號(hào)均對(duì)雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)起到壓制性和欺騙性效果。關(guān)于本課題中的主要雷達(dá)干擾信號(hào)仿真參數(shù)是根據(jù)典型雷達(dá)干擾參數(shù)設(shè)置,其仿真參數(shù)如表2-1所示。其時(shí)域波形圖如圖2-2所示。圖2-2雷達(dá)干擾信號(hào)時(shí)域波形圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雷達(dá)干擾模式識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 朱清祎,尚朝軒,董健. 飛航導(dǎo)彈. 2018(08)
[2]多源數(shù)據(jù)融合算法綜述[J]. 祁友杰,王琦. 航天電子對(duì)抗. 2017(06)
[3]Mathematic principle of active jamming against wideband LFM radar[J]. Shixian Gong,Xizhang Wei,Xiang Li,Yongshun Ling. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(01)
[4]信息融合技術(shù)綜述[J]. 韓增奇,于俊杰,李寧霞,王朝陽(yáng). 情報(bào)雜志. 2010(S1)
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的信息融合方法研究[D]. 趙彥東.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]雷達(dá)有源欺騙干擾多維特征提取與識(shí)別技術(shù)研究[D]. 檀鵬超.電子科技大學(xué) 2016
[3]雷達(dá)干擾分類判別方法研究[D]. 鮑大祥.西安電子科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3548108
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文整體研究方案框圖
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-圖2-1雷達(dá)干擾時(shí)域數(shù)據(jù)集2.3雷達(dá)干擾信號(hào)經(jīng)典識(shí)別方法研究首先,本部分先介紹一下本課題中常見的雷達(dá)干擾信號(hào)典型參數(shù)設(shè)置以及相關(guān)的雷達(dá)干擾信號(hào),重點(diǎn)從典型的壓制式、欺騙式干擾,復(fù)合干擾進(jìn)行介紹,并將本課題的雷達(dá)干擾時(shí)域波形圖進(jìn)行展示。其次重點(diǎn)介紹傳統(tǒng)的雷達(dá)干擾信號(hào)的特征參數(shù)提取以及常見的分類器介紹,分類器部分,本文主要從決策樹與支持向量機(jī)進(jìn)行詳細(xì)介紹。首先本課題的雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)是線性調(diào)頻脈沖:()22exptBTstrectjtTTπ=(2-1)其中,T=20為脈沖寬度,B=10MHz為帶寬,采樣率fs為20MHz。接下來介紹本文的壓制式干擾,其原理是通過發(fā)射雷達(dá)干擾信號(hào),使得目標(biāo)信號(hào)被覆蓋。其中,本文的壓制式干擾類型主要是噪聲干擾,其根據(jù)干擾信號(hào)的中心頻率jf和干擾信號(hào)帶寬jf相對(duì)于雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的中心頻率sf和發(fā)射信號(hào)帶寬rf的關(guān)系可以分為瞄準(zhǔn)式干擾、阻塞式干擾及掃頻式干擾。本課題的噪聲干擾主要由噪聲調(diào)幅干擾與噪聲調(diào)頻干擾產(chǎn)生。噪聲調(diào)幅的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:()(())()0cos2njjJtU=+Utπft+(2-2)其中,()nUt為調(diào)制噪聲,滿足零均值,取值為()0U,+∞廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。0U是直流偏置,jf是噪聲調(diào)幅信號(hào)的中心頻率。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-14-目前,組合干擾常常是針對(duì)多種體制雷達(dá)所常用的手段,通過多種干擾信號(hào)的有機(jī)組合來實(shí)現(xiàn)壓制式和欺騙式的效果,相比較于單一的雷達(dá)干擾類型,復(fù)合干擾所取得的干擾效果要更好。本課題主要考慮加性復(fù)合干擾。課題中所有的干擾信號(hào)均對(duì)雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)起到壓制性和欺騙性效果。關(guān)于本課題中的主要雷達(dá)干擾信號(hào)仿真參數(shù)是根據(jù)典型雷達(dá)干擾參數(shù)設(shè)置,其仿真參數(shù)如表2-1所示。其時(shí)域波形圖如圖2-2所示。圖2-2雷達(dá)干擾信號(hào)時(shí)域波形圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雷達(dá)干擾模式識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 朱清祎,尚朝軒,董健. 飛航導(dǎo)彈. 2018(08)
[2]多源數(shù)據(jù)融合算法綜述[J]. 祁友杰,王琦. 航天電子對(duì)抗. 2017(06)
[3]Mathematic principle of active jamming against wideband LFM radar[J]. Shixian Gong,Xizhang Wei,Xiang Li,Yongshun Ling. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(01)
[4]信息融合技術(shù)綜述[J]. 韓增奇,于俊杰,李寧霞,王朝陽(yáng). 情報(bào)雜志. 2010(S1)
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的信息融合方法研究[D]. 趙彥東.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]雷達(dá)有源欺騙干擾多維特征提取與識(shí)別技術(shù)研究[D]. 檀鵬超.電子科技大學(xué) 2016
[3]雷達(dá)干擾分類判別方法研究[D]. 鮑大祥.西安電子科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3548108
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3548108.html
最近更新
教材專著