空氣污染時(shí)刻威脅著人類的生命安全,在室外空氣質(zhì)量得不到根本改變的背景下,本文研究了一種融合了智能算法理念以及智能家居理念的室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),并能夠智能化控制室內(nèi)空氣質(zhì)量。為了達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo),本文主要工作如下:（1）通過(guò)對(duì)大量國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)進(jìn)行研究,本文對(duì)現(xiàn)階段室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的需求進(jìn)行了分析,并提出了以數(shù)據(jù)采集終端、網(wǎng)關(guān)、路由器、云服務(wù)器、app監(jiān)控平臺(tái)、ZigBee轉(zhuǎn)紅外模塊、控制對(duì)象七個(gè)部分組成室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)采集模塊,該模塊通過(guò)溫濕度傳感器SHT20、二氧化碳傳感器T6603-5、PM2.5傳感器SDS011、CC2530模塊來(lái)對(duì)室內(nèi)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和傳輸。本文設(shè)計(jì)了一種以ARM為核心的嵌入式網(wǎng)關(guān),該網(wǎng)關(guān)能夠利用路由器實(shí)現(xiàn)家庭內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)相連接的功能。本文設(shè)計(jì)了云平臺(tái)的結(jié)構(gòu)組成,并實(shí)現(xiàn)了在云服務(wù)器中運(yùn)行智能算法的功能。（2）本文通過(guò)對(duì)室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)模型進(jìn)行分析,并結(jié)合了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。該控制器模型能夠?qū)Σ杉降挠脩羯顢?shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練學(xué)習(xí),并利用Matlab軟件得到仿真結(jié)果。為了驗(yàn)證模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)計(jì)量大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 室內(nèi)空氣質(zhì)量的主要影響因素及評(píng)價(jià)方法
        1.2.2 智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
2 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案
    2.1 系統(tǒng)功能需求及結(jié)構(gòu)分析
        2.1.1 系統(tǒng)功能需求
        2.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
    2.2 系統(tǒng)通信方案設(shè)計(jì)
    2.3 智能家居網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)方案
        2.3.1 網(wǎng)關(guān)整體需求分析
        2.3.2 網(wǎng)關(guān)硬件及軟件設(shè)計(jì)方案
        2.3.3 交叉編譯環(huán)境的建立
        2.3.4 Linux系統(tǒng)移植
        2.3.5 網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序設(shè)計(jì)
    2.4 服務(wù)器設(shè)計(jì)方案
    2.5 數(shù)據(jù)采集終端設(shè)計(jì)
        2.5.1 CC2530芯片最小系統(tǒng)及射頻模塊設(shè)計(jì)
        2.5.2 溫濕度采集模塊
        2.5.3 二氧化碳采集模塊
        2.5.4 PM2.5傳感器模塊
        2.5.5 電源模塊設(shè)計(jì)
    2.6 本章小結(jié)
3 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 模糊控制基本理論
        3.1.1 模糊控制發(fā)展概況
        3.1.2 模糊控制原理
        3.1.3 模糊推理系統(tǒng)介紹
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        3.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇
        3.3.2 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
        3.3.3 T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
    3.4 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)智能控制模型分析
    3.5 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)的預(yù)處理及模型建立
    3.6 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)
        3.6.1 輸入輸出變量及初始隸屬度函數(shù)的確定
        3.6.2 模糊控制規(guī)則
        3.6.3 隸屬度函數(shù)的訓(xùn)練
        3.6.4 仿真結(jié)果及分析
    3.7 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值處理
    3.8 本章小結(jié)
4 智能家居系統(tǒng)監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)及測(cè)試
    4.1 Android開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
    4.2 Android監(jiān)控平臺(tái)整體設(shè)計(jì)方案
        4.2.1 界面設(shè)計(jì)
        4.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.2.3 通信功能設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)功能測(cè)試分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法部分代碼
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3444263