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裂紋聲發(fā)射信號的多傳感器檢測方法研究

發(fā)布時間:2021-08-26 16:10
  近年來隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,高速鐵路的發(fā)展勢頭也日益迅猛,而隨著高速鐵路的快速發(fā)展,鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩珕栴}也逐漸被社會各方面以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者所關(guān)注。本課題從鐵路運(yùn)輸安全入手,在鋼軌傷損檢測方面進(jìn)行研究,對鋼軌無損檢測的部分方法進(jìn)行了一系列的測試與仿真,并對這些方法中的不足進(jìn)行改進(jìn)。本文研究了多傳感器信息融合相關(guān)技術(shù)在鋼軌無損檢測中的應(yīng)用,首先選擇自適應(yīng)融合算法與卡爾曼濾波算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,而后針對上述算法中的不足選擇了盲源分離算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。課題中信號來源是在本實(shí)驗(yàn)室搭建的信號采集平臺中采集得到的信號,實(shí)驗(yàn)臺中利用鋼板作為鋼軌,在鐵板上進(jìn)行摩擦制造噪聲,同時采集自動鉛筆在鋼板上斷裂的信號作為模擬鋼板斷裂信號。對信號處理的過程主要分兩方面:一方面是對采集到的傳感器信號先進(jìn)行融合,然后通過卡爾曼濾波得到斷裂點(diǎn)信息;另一方面是利用盲源分離算法直接對采集到的多傳感器信號進(jìn)行處理,獲取所采集信號中斷裂點(diǎn)信號信息。在實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的盲源分離算法難以控制對需要的信號進(jìn)行輸出等問題,提出了在分離權(quán)值預(yù)處理步驟進(jìn)行干預(yù),將盲源分離算法改進(jìn)為盲源提取算法的方法,然后對改進(jìn)前后的方法進(jìn)行比較,說明改... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

裂紋聲發(fā)射信號的多傳感器檢測方法研究


實(shí)驗(yàn)條件圖

實(shí)驗(yàn)臺,斷點(diǎn),噪聲信號


動鉛筆制造斷點(diǎn)信號,實(shí)驗(yàn)中會在某一時間折斷鉛筆鉛芯,最終在一以提取出這一斷點(diǎn)信息為最終目的。B 區(qū)域?yàn)閷?shí)驗(yàn)區(qū)域附近的一片區(qū)此區(qū)域使用一塊鐵塊摩擦鐵板制造噪聲信號,并以噪聲信號淹沒斷點(diǎn)信標(biāo)準(zhǔn)。圖 2-8 實(shí)驗(yàn)條件圖如圖 2-9 所示為實(shí)驗(yàn)環(huán)境。

實(shí)驗(yàn)過程


圖 2-10 實(shí)驗(yàn)過程圖如上圖 2-10 所示為實(shí)驗(yàn)過程圖像,其中右手側(cè)區(qū)域布置四個傳感器為圖中 A 區(qū)域,在 A 區(qū)域的中心右手持自動鉛筆將筆芯斷裂模擬鋼軌中號,左手處為實(shí)驗(yàn)條件圖中 B 區(qū)域,在這里使用鐵塊摩擦鋼板來制造噪替火車運(yùn)行過程中鐵軌中的噪聲信號。 實(shí)際信號處理結(jié)果1.653 1.655 1.657-10-505101.653 1.655 1.657-10-5051010510第一路信號第二路信號振幅/mV

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于DS證據(jù)理論的粉塵濃度數(shù)據(jù)融合算法研究[J]. 景航,于小寧.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(03)
[4]高速鐵路工程質(zhì)量無損檢測技術(shù)及應(yīng)用[J]. 李海,張馳,柴子賀.  鐵道建筑技術(shù). 2015(10)
[5]聯(lián)合EMD與核主成分分析的激光陀螺信號消噪[J]. 喻敏,王斌,王文波,鄭雷.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(02)
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[8]基于決策融合的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障診斷[J]. 安學(xué)利,蔣東翔,李少華.  電網(wǎng)技術(shù). 2011(07)
[9]超聲探傷技術(shù)在無損檢測中的應(yīng)用[J]. 朱曉恒,高曉蓉,王黎,王澤勇,周小紅,彭建平.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2010(21)
[10]多特征信息融合的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究[J]. 姜萬錄,劉思遠(yuǎn).  中國機(jī)械工程. 2010(08)

博士論文
[1]基于多傳感器信息融合的軌道缺陷在線檢測方法的研究[D]. 趙潔.西南交通大學(xué) 2015
[2]基于聲發(fā)射技術(shù)的鋼軌傷損檢測與判別研究[D]. 章欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D]. 高建彬.電子科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于輪軌運(yùn)動的裂紋聲發(fā)射信號去噪方法研究[D]. 郝秋實(shí).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]聲發(fā)射檢測技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 潘佳.北京化工大學(xué) 2012



本文編號:3364552

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